Bibliothèque Rust permettant d'analyser et de sérialiser des données binaires encodées en Basic Encoding Rules (BER) et Distinguished Encoding Rules (DER), fréquemment utilisées dans les protocoles de sécurité et d'identité, tels que les certificats numériques X.509.

Cette bibliothèque Rust fournit des parseurs et encodeurs pour les règles d'encodage de base (BER) et les règles d'encodage distinguées (DER) définies dans la norme X.690. Elle est implémentée avec le framework de combinateurs de parseurs nom et offre une API orientée données, un support généralisé pour la sérialisation et une utilisation extensive de zéro-copie. Elle met également en œuvre des mesures de sécurité et de fiabilité, telles que la limitation de la récursion, la programmation défensive, les tests et le fuzzing, et vise à être sans panique.

Ehcache-XML est un projet visant à mettre en œuvre une solution de gestion de caches distribués et décentralisés, utilisant Ehcache et le format XML pour la sérialisation des données. Ce projet permet d'optimiser les accès aux données et d'améliorer les performances applicatives en stockant localement et temporairement des données fréquemment utilisées, évitant ainsi des requêtes coûteuses vers des sources de données distantes.

Protocol Buffers est un format de sérialisation de données développé par Google. Il permet de définir des messages structurés et de les sérialiser de manière efficace et compacte.

Projet de démonstration Kotlin permettant la gestion d'utilisateurs et de médias via des classes de données et des interfaces. Il inclut des exemples de lecture et de manipulation de fichiers JSON ainsi que l'utilisation de la librairie kotlinx-serialization pour la sérialisation et la désérialisation d'objets.

Google FlatBuffers est une bibliothèque de sérialisation de données binaires compactes et efficace, conçue pour permettre un accès rapide aux données sans décompression ou parsing préalable. Elle est utilisée dans le plugin Google FlatBuffers pour Icy, un logiciel d'analyse d'images biologiques, pour stocker et échanger des données de manière efficace.

Implémentation PHP du modèle de métadonnées derrière amalia.js, permettant la gestion de métadonnées audiovisuelles, la sérialisation et désérialisation de données, ainsi que la création de graphes d'histogrammes.

Le projet swh-journal est une application dédiée à la gestion et au traitement de journaux numériques. Il offre des fonctionnalités telles que le traitement et l'analyse des données de journaux, l'envoi de notifications via Apache Kafka et la sérialisation de données avec MessagePack.

Le projet predictsignauxfaibles est un dépôt de code source Python permettant la production de listes de prédiction de signaux faibles dans des données financières. Il utilise des modèles entraînés et sérialisés pour effectuer des prédictions et générer des statistiques de performance.

Ce projet a pour but d'initier aux concepts fondamentaux du langage Python, en se concentrant sur des cas d'utilisation concrets tels que l'analyse, le traitement et la visualisation de données. Il couvre des sujets tels que la manipulation de données avec Pandas, la gestion du temps avec pytz, la sérialisation de données avec PyYAML et l'interaction avec des API Web grâce à Requests.