Ce projet a pour but d'initier aux concepts fondamentaux du langage Python, en se concentrant sur des cas d'utilisation concrets tels que l'analyse, le traitement et la visualisation de données. Il couvre des sujets tels que la manipulation de données avec Pandas, la gestion du temps avec pytz, la sérialisation de données avec PyYAML et l'interaction avec des API Web grâce à Requests.

Le projet predictsignauxfaibles est un dépôt de code source Python permettant la production de listes de prédiction de signaux faibles dans des données financières. Il utilise des modèles entraînés et sérialisés pour effectuer des prédictions et générer des statistiques de performance.

Outil de sérialisation dédié aux types Python, permettant de convertir et manipuler des données complexes de manière standardisée. Il facilite l'échange et la persistance des objets Python en formats adaptés, tout en garantissant une intégration fluide avec les bibliothèques et frameworks existants.

Module Python permettant de sérialiser des types NumPy en CBOR via un monkey patch. Facilite l'interopérabilité entre les tableaux NumPy et le format CBOR pour des échanges de données optimisés.