Ce projet est un dépôt de sauvegarde dédié aux données et codes sources issus de projets de recherche, notamment dans le domaine scientifique. Il permet aux équipes de chercheurs et d'ingénieurs de stocker, versionner et collaborer sur des développements logiciels ou des jeux de données. Il s'appuie sur des outils de gestion de code source et d'intégration continue pour faciliter le travail collaboratif et la reproductibilité des résultats.

Ce projet développe un plugin pour la bibliothèque LImA, permettant le contrôle et l'acquisition d'images à partir de détecteurs Quantum Xspress3. Il s'agit d'une solution logicielle dédiée à la gestion unifiée de caméras 2D, principalement utilisée dans des environnements scientifiques comme les synchrotrons. Le plugin facilite la configuration des paramètres d'acquisition, la sauvegarde des données et l'intégration avec d'autres outils de traitement d'images.

Projet dédié à la gestion, au stockage et à l'analyse de données biologiques et scientifiques via des outils comme OMERO et iRods. Il permet aux laboratoires et équipes de recherche de déployer des infrastructures sécurisées pour héberger, organiser et partager leurs données tout en garantissant leur intégrité et leur accessibilité. Le projet inclut également des mécanismes d'authentification avancés et des solutions de sauvegarde automatisée.

FemtoEasyStar est une solution logicielle dédiée à l'acquisition, au traitement et à l'analyse de profils de faisceaux lumineux. Elle permet de contrôler des caméras scientifiques pour capturer des images haute résolution, de sauvegarder les données brutes ou traitées, et d'automatiser le paramétrage des capteurs (exposition, gain, déclenchement). Utilisée dans des environnements de recherche ou industriels, elle facilite l'analyse quantitative des faisceaux pour des applications en optique, physique ou métrologie.

Ce projet développe un plugin pour piloter des caméras scientifiques de type Pilatus, utilisées principalement en imagerie synchrotron. Il permet de configurer des paramètres d'acquisition comme le temps d'exposition, le mode de déclenchement ou la région d'intérêt, tout en assurant la synchronisation avec d'autres équipements. Le logiciel gère également la sauvegarde des images acquises et offre une interface pour le traitement des données.

Ce projet développe un plugin pour la bibliothèque LImA, permettant de contrôler et configurer des caméras scientifiques de la marque Princeton. Il offre une interface unifiée pour gérer les paramètres d'acquisition (temps d'exposition, déclenchement externe), sauvegarder les images et traiter les données. Utilisé principalement dans des environnements de recherche, il facilite l'intégration de caméras spécialisées dans des systèmes d'imagerie avancée.

OpenMOLE connect est une solution serveur conçue pour être déployée dans un cluster Kubernetes. Elle permet de fournir un service multi-utilisateurs pour OpenMOLE, une plateforme open source dédiée à l'exécution de workflows scientifiques. Le projet facilite la gestion des utilisateurs, l'allocation de ressources, la sauvegarde des données et l'envoi de notifications par email pour les utilisateurs du service.

Ce projet propose un protocole de communication robuste entre un microcontrôleur et un ordinateur via une liaison série (UART). Il inclut une structure de message standardisée avec détection d'erreurs, une machine à états pour gérer la réception et l'envoi des données, et un programme d'acquisition en LabVIEW pour visualiser et sauvegarder les mesures en temps réel. Idéal pour des applications industrielles, scientifiques ou éducatives nécessitant une transmission fiable de données.

BibCNRSV4 est une application permettant la recherche et la gestion d'articles scientifiques. Elle dispose d'une API REST développée avec Nest.js et Prisma, ainsi qu'un front-end utilisant Remix. Les utilisateurs peuvent s'authentifier, gérer des bases de données, et importer des données via des fichiers de sauvegarde.

Filo est une bibliothèque Python dédiée à la gestion et à l'analyse de séries de fichiers, comme des images ou des spectres. Elle permet d'organiser, d'extraire et de manipuler des données associées à des fichiers, tout en conservant des métadonnées comme les horodatages. Idéale pour les expériences scientifiques ou techniques, elle facilite le suivi, l'analyse et la sauvegarde des informations liées aux fichiers.