VOptSolver est un outil dédié à la résolution de problèmes complexes d'optimisation combinatoire. Il permet aux entreprises et chercheurs de modéliser et résoudre des défis logistiques, industriels ou décisionnels en trouvant des solutions optimales ou approchées. Utilisé dans des secteurs comme la supply chain, la planification de production ou la gestion de ressources, il simplifie l'analyse de scénarios pour améliorer l'efficacité et réduire les coûts.

Dynmod est un modèle démographique simplifié conçu pour simuler la dynamique des troupeaux d'élevage ruminant. Il permet d'estimer la production annuelle d'animaux, les poids vifs, la production de viande et d'autres produits dérivés (lait, peaux, fumier). Le modèle aide à évaluer l'impact de scénarios variés sur la gestion des troupeaux, comme l'équilibre démographique après un choc ou la variation de production suite à un événement climatique. Il est utilisé dans des projets de développement ou pour des diagnostics rapides.

Outil de mocking permettant de simuler des services externes ou des comportements d'applications pour faciliter les tests et le développement. Il offre un cadre pour créer des réponses personnalisées et des scénarios de test sans dépendre de services réels, optimisant ainsi la productivité des équipes techniques.

Le projet mrf est un outil d'optimisation de réseaux de transport et de gestion de flux de production. Il permet d'allouer des ressources en fonction de la demande et de simuler des scénarios de production pour prendre des décisions éclairées.

Prism-GAML est un outil open source dédié à la modélisation et à la simulation de systèmes agricoles et environnementaux. Il permet aux chercheurs, agriculteurs et décideurs de concevoir des modèles complexes pour évaluer l'impact de pratiques culturales, de changements climatiques ou de politiques agricoles sur les écosystèmes et les rendements. L'outil facilite l'expérimentation virtuelle et l'analyse de scénarios pour optimiser les productions tout en préservant les ressources naturelles.

Ce projet met à disposition des jeux de données et des ressources techniques pour les éditeurs développant des systèmes DRIMBox. Il couvre des scénarios de test avancés, des jeux de données de référence et des scripts d'homologation pour valider des fonctionnalités. Les données sont conçues pour des phases de développement, de paramétrage et de validation, sans usage en production directe.

Outil web dédié à la génération automatique de code pour le simulateur CLASS, utilisé principalement dans le domaine de la modélisation et de la simulation de scénarios industriels complexes. Il permet aux utilisateurs de configurer des simulations, de créer des modèles, des réacteurs et des unités de production (comme des stocks ou des usines de séparation) via une interface graphique intuitive. Le projet facilite l'intégration de nouvelles fonctionnalités ou types d'unités en étendant les formulaires et la logique de génération de code.

Rpsur est une bibliothèque R dédiée à l'estimation de modèles SUR (Seemingly Unrelated Regressions) avec paramètres aléatoires. Elle permet d'analyser des données agricoles en intégrant des effets aléatoires pour modéliser des comportements complexes. L'outil facilite la calibration et la simulation de modèles économétriques pour évaluer des politiques agricoles ou des scénarios de production.

Ce projet évalue l'impact environnemental des véhicules électriques en fonction du mix énergétique des réseaux électriques de différents pays. Il analyse les émissions indirectes liées à la recharge des véhicules et compare leur performance à celle des véhicules thermiques. L'étude s'appuie sur des données réelles de consommation et de production d'électricité pour proposer des scénarios optimisés de réduction des émissions.

Ce projet permet de simuler et analyser la production énergétique à l'échelle régionale et nationale. Il évalue les coûts de production, les échanges entre régions et optimise les tâches de calcul pour améliorer l'efficacité énergétique. Les utilisateurs peuvent comparer des scénarios de production et identifier des pistes d'amélioration.