Ce projet permet d'orchestrer des runners GitLab en utilisant l'infrastructure cloud de Inria comme backend. Il automatise le déploiement et la gestion de machines virtuelles pour exécuter des tâches de test ou de calcul, notamment pour des projets comme Coq. L'objectif est d'offrir une solution scalable et flexible pour les environnements de développement et d'intégration continue.

Le Cadre de Cohérence Technique Cloud π Native (CCT) est une initiative interministérielle visant à uniformiser et simplifier le développement d'applications basées sur le cloud natif. Il propose un référentiel de bonnes pratiques, des configurations préétablies et des outils DevSecOps pour les équipes techniques. Son objectif est d'améliorer la qualité, la sécurité et l'efficacité des produits numériques tout en réduisant les coûts et les délais de mise en œuvre. Destiné aux développeurs et architectes, il s'appuie sur Kubernetes et des clusters cloud publics ou privés pour offrir une infrastructure robuste et scalable.

MinIO est une solution open source de stockage d'objets cloud conçue pour fonctionner sur tout type d'infrastructure, qu'elle soit publique, privée ou en périphérie. Elle permet aux organisations de gérer efficacement leurs données massives, d'accélérer les processus analytiques et de sécuriser leurs sauvegardes. Adaptée aux environnements modernes, elle supporte les charges de travail exigeantes en termes de performance et de scalabilité.

Ce projet fournit une infrastructure-as-code (IaC) pour le simulateur Nitrates, développé par le ministère de l'Agriculture en collaboration avec beta.gouv.fr. Il permet de déployer, configurer et gérer les ressources cloud nécessaires (applications, bases de données, variables d'environnement) de manière automatisée et reproductible. L'objectif est d'assurer un hébergement sécurisé et scalable pour les données et fonctionnalités liées à la gestion des nitrates dans les sols, tout en facilitant la maintenance et les mises à jour.

MinIO est une solution de stockage d'objets cloud conçue pour fonctionner sur toute infrastructure, qu'elle soit publique, privée ou en edge. Elle permet de gérer des lacs de données, des bases de données, des sauvegardes rapides et des environnements pour l'intelligence artificielle et le machine learning. Accessible via une interface web moderne, elle offre une solution scalable et performante pour les besoins en stockage d'entreprise.

Plateforme d'infrastructure-as-code (IaC) dédiée à la gestion automatisée et sécurisée des communs numériques pour les services publics. Elle permet de déployer, configurer et maintenir des infrastructures cloud (Elastic Metal, Proxmox, Talos) de manière reproductible et conforme aux bonnes pratiques DevOps et GitOps. La solution intègre des outils d'observabilité, de sécurité et de résilience pour garantir la disponibilité et la scalabilité des services hébergés.

Plateforme cloud permettant aux utilisateurs de créer, exécuter et partager des notebooks Jupyter sans avoir à gérer l'infrastructure sous-jacente. Idéale pour les data scientists, chercheurs et développeurs souhaitant collaborer sur des analyses de données ou des projets de machine learning dans un environnement sécurisé et scalable.

Ce projet permet de déployer et gérer des services numériques sécurisés via des chartes Helm, facilitant l'automatisation et la maintenance d'infrastructures Kubernetes. Il s'intègre dans un écosystème de services publics numériques, offrant une solution scalable et adaptable pour les environnements cloud. Les chartes Helm standardisent le déploiement, réduisant les erreurs et accélérant les mises à jour.

Ce projet fournit un fournisseur Terraform personnalisé pour automatiser et gérer les infrastructures cloud, notamment sur Google Cloud Platform. Il permet aux équipes de déployer, configurer et maintenir des ressources cloud de manière reproductible et scalable, en s'appuyant sur les bonnes pratiques DevOps et l'infrastructure as code.

VictoriaMetrics est une solution open source conçue pour surveiller et analyser les performances des infrastructures informatiques. Elle permet aux entreprises de collecter, stocker et visualiser des métriques en temps réel, facilitant ainsi la détection proactive des problèmes et l'optimisation des ressources. Adaptée aux environnements cloud et on-premise, elle offre une scalabilité élevée et une intégration simplifiée avec d'autres outils de monitoring.