Apicasoft-init is a project designed to facilitate API management for businesses. It offers automated testing, simplified integration, performance monitoring, and data security features. By using this tool, companies can ensure their APIs are functioning optimally and securely, leading to improved digital operations and customer experiences.

Ce projet gère les demandes d'exemplaires, effectue des exports statistiques et procède à l'archivage et à la suppression de demandes après un certain délai. Il s'appuie sur une architecture Spring Boot et utilise des outils tels que Spring Batch, Spring Data et Spring Security.

Queen-Back-Office est une application web Java développée avec Spring Boot, qui fournit des services de back-office pour la gestion des campagnes d'enquêtes, des questionnaires, des unités de reporting, des données d'enquête et des commentaires. Il utilise Spring Data pour l'accès aux données, Spring Security pour la sécurité, JPA pour la persistance des données, MapStruct pour le mapping objet, PostgreSQL comme base de données, JUnit et Testcontainers pour les tests automatisés, Mockito pour le mocking, RestSharp pour les appels HTTP, Swagger UI pour la documentation de l'API, Keycloak pour l'authentification et l'autorisation, Log4j pour le logging, SLF4J pour l'abstraction du logging, Apache FreeMarker pour la génération de rapports, Sonatype Nexus pour la gestion des dépendances et JSON pour le transfert de données.

Le projet service-ws est une application web développée avec Spring Boot, Spring Data et Spring Security. Il permet la gestion des utilisateurs et des autorisations, l'accès à une base de données HSQLDB ou PostgreSQL et l'exposition d'une API RESTful. Il est actuellement utilisé pour des démonstrations et peut être déployé sur Heroku.

Cette API permet la gestion, la conversion et l'interrogation de données géospatiales hébergées dans une base de données PostGIS. Elle offre des fonctionnalités de récupération des données au format GeoJSON, Shapefile, CSV et Excel 2007.

API permettant d'interroger le datamart avec des requêtes préparées par l'équipe Data. Le datamart est une base datawarehouse constituée de tables copiées depuis la production de Pix et de dataset produits par l'équipe data à partir de la production également.

Ce projet fournit une API pour l'analyse et le traitement de données, y compris l'apprentissage automatique et le traitement du langage naturel. Il permet aux utilisateurs de stocker, gérer et analyser des données à grande échelle.

Ce projet permet d'extraire quotidiennement les codes de loi de la base LEGI depuis l'API legifrance.gouv.fr. Les données sont disponibles au format JSON ou via une API TypeScript. Actuellement, seuls 4 codes sont versionnés dans ce dépôt : Code du travail, Code de la sécurité sociale, Code rural et de la pêche maritime, Code des relations entre le public et l'administration.

Ce projet permet d'accéder simplement aux informations concernant une famille allocataire de la CAF, telles que le quotient familial, l'adresse connue, les noms, prénoms, sexes et dates de naissance des allocataires et des enfants à charge. Les données sont mises à jour mensuellement et sont délivrées de manière sécurisée sur la base du numéro d'allocataire et du code postal.

Ces notebooks Jupyter présentent le fonctionnement de l'API de NAKALA, le service d'Huma-Num permettant de partager, publier et valoriser des données numériques dans un entrepôt sécurisé, en accord avec les principes du FAIR data.