Projet de recherche académique dédié à la classification zéro-exemple des relations discursives dans des textes multilingues. Il permet d'identifier et catégoriser automatiquement les liens logiques entre phrases ou segments de texte sans entraînement préalable sur des données spécifiques à une langue. Les applications visent à améliorer la compréhension automatique des discours dans des contextes variés, notamment pour des études linguistiques ou des outils d'analyse textuelle avancés.

Outil d'annotation et de segmentation de discours multilingue conçu pour faciliter l'analyse linguistique. Permet aux utilisateurs, avec ou sans expertise technique, de segmenter des textes bruts en unités discursives (EDU) et d'évaluer la précision des modèles. Supporte la création et l'affinage de modèles personnalisés à partir de jeux de données spécifiques.

ToNy est un système d'analyse de discours multilingue soumis à la tâche partagée DisRPT 2019. Il vise à améliorer la segmentation de discours en utilisant des embeddings contextuels pour une segmentation plus précise des documents complets.