McpDiffusion est un serveur MCP développé par l'INSEE qui expose des données publiques françaises via un protocole standardisé. Il agrège trois sources majeures : les publications officielles, les jeux de données détaillés et les définitions conceptuelles de l'INSEE. Destiné aux modèles de langage (LLM), il permet d'interroger ces données de manière structurée et automatisée, offrant ainsi un accès unifié à des informations économiques, démographiques et sociales essentielles pour l'analyse et la recherche.

Ce projet permet de rechercher, filtrer et afficher des métadonnées associées à des jeux de données publiques. Il utilise Elasticsearch pour l'indexation et la recherche de données, et Flask pour le serveur web.

Librairie Python conçue pour faciliter l'interaction avec Nakala, un entrepôt de données de recherche en Sciences Humaines et Sociales (SHS) développé par Huma-Num. Elle agit comme un wrapper de l'API Nakala, permettant aux développeurs de simplifier les appels HTTP, de gérer les erreurs réseau et serveur de manière unifiée, et de créer des outils ou scripts pour automatiser des tâches comme la gestion de collections, de données ou de droits d'accès. Elle cible principalement les chercheurs, les développeurs et les institutions souhaitant déposer ou manipuler des données de recherche.

PhoenixControl est une bibliothèque logicielle dédiée à la gestion et à la simulation de connexions entre serveurs et clients. Elle permet de créer, tester et valider des interfaces de communication pour des applications distribuées, en offrant des outils pour simuler des protocoles et des flux de données. Utilisée principalement dans des environnements de développement et de recherche, elle facilite l'intégration et le débogage de systèmes complexes.

Apache Jena Fuseki est un serveur de données sémantiques qui permet de stocker, interroger et administrer des jeux de données au format RDF. Il facilite l'accès aux données structurées via des requêtes SPARQL, offrant une solution centralisée pour gérer des bases de connaissances ou des ontologies. Idéal pour les projets nécessitant une gestion avancée de données interconnectées, il est largement utilisé dans les domaines de la recherche, de l'intelligence artificielle et des systèmes d'information sémantique.

Ce projet est un serveur dédié à la gestion, l'archivage et la restauration de données scientifiques pour des infrastructures de recherche. Il permet de générer des rapports sur les fichiers manquants lors de l'archivage, de restaurer des données même partiellement absentes, et de superviser les opérations de stockage et de vérification des fichiers. Utilisé principalement dans des environnements de recherche comme les synchrotrons ou laboratoires.

Projet dédié à la gestion et au contrôle de cartes électroniques NUMEXO2, notamment pour la lecture de données de registres et la configuration de serveurs dédiés. Il permet l'interfaçage avec des périphériques matériels, la gestion des registres électroniques et le développement de pilotes pour des systèmes embarqués. Utilisé dans des environnements industriels ou de recherche pour le traitement de signaux et la configuration de matériel spécifique.

Le projet openjustice-specs fournit une API publique pour la recherche de décisions de justice, la récupération de décisions complètes, la taxonomie des critères de recherche et l'exportation de décisions par lots. Il est développé en JavaScript avec Node.js et repose sur un serveur de base de données Elasticsearch. L'API est exposée via la plateforme PISTE.

Ce projet fournit un template de base pour développer des applications web interactives avec R-Shiny. Il inclut une structure standardisée avec des fichiers d'interface, de serveur et de configuration globale. Le template est conçu pour être déployé via Docker, facilitant ainsi la reproductibilité et la diffusion des applications. Il est particulièrement adapté aux besoins de la recherche et de l'analyse de données scientifiques.

Ce projet fournit des rôles Ansible pour déployer et configurer iRODS, un système open source de gestion de données distribuées. Il permet d'installer et de gérer des serveurs iRODS ainsi que des bases de données PostgreSQL associées, facilitant ainsi le stockage, la recherche et le partage de grandes quantités de données scientifiques ou institutionnelles. Les rôles sont adaptés pour des environnements CentOS 7.x ou Ubuntu 18.04, avec des modes d'installation fournisseur ou consommateur.