Biryani est une bibliothèque JavaScript/TypeScript dédiée à la validation et à la conversion de données. Elle permet aux développeurs de s'assurer que les données reçues ou manipulées respectent des formats spécifiques, facilitant ainsi l'intégrité et la fiabilité des applications. Idéale pour les projets nécessitant une gestion rigoureuse des entrées, elle simplifie le traitement des données complexes.

Ce projet est une bibliothèque JavaScript conçue pour interagir avec une API dédiée à la gestion de données géospatiales et collaboratives. Il permet aux utilisateurs de se connecter, de récupérer, créer, modifier ou supprimer des ressources comme des couches cartographiques, des rapports, des bases de données ou des communautés. L'outil simplifie l'intégration avec des services d'authentification et offre des méthodes pour manipuler des données structurées, tout en assurant une gestion sécurisée des accès.

Plugin QGIS permettant de créer, gérer et manipuler des listes d'entités géographiques directement dans l'environnement SIG. Il facilite l'import et l'export de données spatiales, ainsi que l'accès rapide aux tables attributaires des objets listés. Destiné aux utilisateurs de QGIS, il simplifie les opérations de gestion de données géographiques pour des projets SIG variés.

Outil dédié à la gestion, l'accès et le traitement de données administratives et d'enquêtes. Il permet de configurer, nettoyer, lire et écrire des jeux de données statistiques tout en facilitant leur exploitation. Utilisé principalement dans le cadre de projets de recherche ou d'analyse publique, il simplifie la manipulation de données complexes pour des utilisateurs techniques ou non.

CGoGN est une bibliothèque open source dédiée à la modélisation géométrique et topologique de surfaces et volumes. Elle permet de manipuler des maillages complexes, d'effectuer des opérations de subdivision, de simplification ou de déformation, et offre des outils pour la visualisation interactive. Utilisée dans la recherche académique et l'industrie, elle facilite la création et l'analyse de modèles 3D pour des applications variées comme la CAO, la simulation physique ou la visualisation de données scientifiques.

CGoGN est une bibliothèque open source dédiée à la modélisation géométrique et à la visualisation de données 3D. Elle permet de manipuler des maillages, de réaliser des opérations de subdivision, de simplification ou de déformation de surfaces, et offre des outils pour l'analyse et la visualisation de modèles géométriques complexes. Utilisée dans la recherche et l'industrie pour des applications en CAO, imagerie médicale ou simulation physique.

Ce projet permet d'exécuter des scripts Python directement dans l'environnement ADS (Advanced Design System) de Keysight, facilitant l'automatisation des simulations électroniques et l'analyse des données générées. Il offre des outils pour manipuler des workspaces, exploiter des fichiers de simulation (.dds) et générer des rapports ou des visualisations. Compatible avec des environnements externes comme VS Code, il simplifie l'intégration des bibliothèques spécifiques à ADS pour des workflows personnalisés.

Module de connexion et d'interaction avec des bases de données pour applications web modernes. Il fournit une couche de communication entre le navigateur client et un microservice Python, facilitant l'authentification sécurisée et la manipulation de données. Compatible avec des frameworks comme webix-jet, il simplifie le développement d'interfaces utilisateur dynamiques et sécurisées.

Outil d'automatisation permettant de générer des flux WMS à partir de données géospatiales existantes. Il simplifie la configuration de GeoServer en récupérant les métadonnées nécessaires depuis un fichier JSON, évitant ainsi les manipulations manuelles répétitives. Idéal pour les administrateurs de systèmes d'information géographique souhaitant optimiser leur workflow.

Ce projet fournit un cadre pour la recherche scientifique et l'analyse de données. Il permet aux utilisateurs de manipuler des ensembles de données numériques et de générer des visualisations graphiques pour faciliter l'interprétation des résultats. Idéal pour les chercheurs, ingénieurs ou étudiants en sciences, il simplifie la production de rapports techniques et de présentations.