Bibliothèque d'utilitaires dédiée à l'accès et à la gestion des données pour les workflows scientifiques, notamment ceux développés avec la plateforme ewoks. Elle permet aux chercheurs et ingénieurs de manipuler efficacement des jeux de données complexes issus de sources variées, en offrant des interfaces simplifiées et des outils adaptés aux besoins des laboratoires et infrastructures de recherche.

Ce plugin pour NOMAD permet de gérer, analyser et partager des données expérimentales liées au frittage de matériaux. Il facilite l'intégration de résultats de recherche dans des bases de données scientifiques, en offrant des outils pour structurer, visualiser et collaborer sur des données de laboratoire. Destiné aux chercheurs et ingénieurs en science des matériaux, il simplifie la gestion des protocoles expérimentaux et des résultats obtenus.

Find est une plateforme permettant d'indexer et de rechercher des documents issus de plusieurs applications partageant une fédération OIDC commune. Elle offre aux utilisateurs la possibilité de consulter des documents en fonction de leurs droits d'accès, tout en garantissant une recherche unifiée et sécurisée à travers l'ensemble des applications fédérées. Destinée aux organisations publiques ou privées gérant des données sensibles, elle simplifie l'accès et la gestion des informations.

Ce plugin pour Lutece permet d'intégrer et d'exploiter des données via Elasticsearch. Il offre des fonctionnalités avancées de recherche et de filtrage pour les applications web, notamment en facilitant l'accès à des données structurées ou non. Destiné aux développeurs et aux administrateurs, il simplifie la gestion des requêtes complexes et améliore les performances des systèmes de recherche.

Librairie Python conçue pour faciliter l'interaction avec Nakala, un entrepôt de données de recherche en Sciences Humaines et Sociales (SHS) développé par Huma-Num. Elle agit comme un wrapper de l'API Nakala, permettant aux développeurs de simplifier les appels HTTP, de gérer les erreurs réseau et serveur de manière unifiée, et de créer des outils ou scripts pour automatiser des tâches comme la gestion de collections, de données ou de droits d'accès. Elle cible principalement les chercheurs, les développeurs et les institutions souhaitant déposer ou manipuler des données de recherche.

Projet dédié à la gestion, au traitement et à l'analyse de données scientifiques, notamment en astrophysique. Il permet de manipuler des fichiers de données, d'effectuer des calculs et des analyses sur des signaux spatiaux, et de faciliter la recherche dans ce domaine. Les outils intégrés simplifient l'accès et la manipulation des données pour les chercheurs et les scientifiques.

BioMAJ est un outil dédié à la gestion et à la synchronisation des banques de données biologiques. Il permet d'automatiser les processus de téléchargement, de mise à jour et d'installation des données, garantissant ainsi leur cohérence et leur accessibilité pour les utilisateurs. Idéal pour les laboratoires et les centres de recherche, il simplifie la maintenance des ressources biologiques.

Ce projet permet de gérer et d'administrer des entités locales (associations, services publics, collectivités) en centralisant leurs données. Il facilite la création, la modification et la suppression d'entités, ainsi que la recherche et l'affichage d'informations structurées. Destiné aux administrations ou organisations publiques, il simplifie la gestion des données territoriales et des liens entre entités.

Projet open source dédié à la gestion et au contrôle des interfaces des détecteurs de rayonnements INDRA. Il remplace les anciennes versions logicielles (indra-cec++, indra-ht++) et permet une intégration simplifiée des données de capteurs dans des environnements de recherche ou industriels.

Kokkos est un écosystème de bibliothèques C++ conçu pour permettre aux développeurs de créer des applications performantes et portables sur diverses architectures de calcul haute performance. Il offre des abstractions pour l'exécution parallèle du code et la gestion des données, en ciblant des plateformes comme les GPU (CUDA, HIP, SYCL), les CPU multi-cœurs (OpenMP, threads C++) et les systèmes distribués (HPX). Utilisé dans la recherche et l'industrie, il simplifie le développement tout en maximisant les performances.