Annuaire des initiatives
Pertinence
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- Cadre de modélisation climatique régional développé par l'IPSL pour simuler et analyser les variations climatiques à l'échelle locale. Il permet aux chercheurs et institutions de prédire les impacts environnementaux et d'évaluer les politiques d'adaptation. Outil essentiel pour la recherche scientifique et la prise de décision publique en matière de climat.
- DYNAMICO-MAR est un projet de couplage entre le modèle climatique DYNAMICO et le modèle MAR (Modèle Atmosphérique Régional) avec une physique simplifiée. Il permet de simuler et d'analyser les interactions entre l'atmosphère et la surface terrestre à haute résolution, notamment pour étudier les impacts climatiques régionaux. Utilisé principalement en recherche scientifique, il aide à comprendre les phénomènes météorologiques et climatiques à l'échelle locale ou régionale.
- NEMO-MED est un modèle de configuration dédié à la simulation océanique en Méditerranée. Il permet de modéliser les courants marins, la bathymétrie et les interactions climatiques à l'échelle régionale. Utilisé par des chercheurs et institutions scientifiques, il contribue à l'étude des écosystèmes marins et à la compréhension des impacts du changement climatique sur les océans.
- Notoriété 7 %RegIPSL est un modèle régional du système Terre développé par l'IPSL (Institut Pierre-Simon Laplace). Il permet de coupler différents modèles de composantes environnementales (océan, atmosphère, surfaces continentales, etc.) pour simuler les interactions à l'échelle régionale. Basé sur les outils et méthodes du modèle global IPSL, il vise à étudier les impacts du changement climatique et des activités humaines sur des zones géographiques spécifiques, en fournissant des projections détaillées et des analyses scientifiques.
- Projet de configuration régionale du modèle océanique NEMO dédié à l'Europe, incluant les mers du Nord, l'Atlantique Nord-Est, la Méditerranée et la mer Noire. Il permet de simuler des configurations à différentes résolutions (1/12° ou 1/36°) pour étudier les dynamiques océaniques, valider des modèles couplés (atmosphère, fleuves, marées) et produire des données pour la recherche climatique et océanographique.
- Notoriété 10 %Ce projet vise à explorer la géographie des cultures agricoles françaises en manipulant des données telles que le Registre Parcellaire Graphique (RPG), des données du Drias de simulation de l'évolution climatique et des données ERA5 agro-météorologiques de surface. Il s'articule autour de plusieurs applications qui permettent d'effectuer des requêtes géographiques, d'examiner les cultures à proximité d'un point donné et de comparer la composition observée avec les compositions départementale, régionale, etc.
- MAR-light est un modèle climatique régional conçu pour simuler les interactions entre l'atmosphère, la surface terrestre et la cryosphère. Il permet d'étudier les variations du climat à haute résolution, notamment pour analyser l'évolution des calottes polaires et des glaciers. Utilisé par les chercheurs en sciences de l'environnement, il traite des données météorologiques et océanographiques pour produire des projections climatiques précises.
- Outil Python dédié à la configuration, la compilation, l'exécution et le test du modèle climatique MAR (Modèle Atmosphérique Régional). Il facilite la gestion des environnements de calcul, des dépendances et des configurations expérimentales pour des simulations climatiques avancées, notamment en Antarctique et dans d'autres régions polaires.
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