Scalatrace est un outil dédié à l'analyse et à la simulation de performances pour les applications parallèles et distribuées. Il permet de capturer des traces d'exécution détaillées (temps écoulé, nombre d'instructions) lors de l'exécution de benchmarks HPC ou d'applications scientifiques. Ces traces peuvent ensuite être réutilisées pour simuler ou optimiser les performances sur différents environnements matériels, facilitant ainsi l'évaluation et l'amélioration des infrastructures de calcul haute performance.

Ce projet fournit des exemples d'applications utilisant les extensions dynamiques de ressources pour P4est, une bibliothèque de calcul parallèle pour la décomposition et le réassemblage de maillages adaptatifs. Il permet de simuler des phénomènes physiques complexes en décomposant le domaine de calcul en sous-domaines distribués sur plusieurs processeurs, tout en adaptant le maillage en fonction de la complexité du problème.

Outil dédié au calcul et à l'analyse des pertes de faisceau (Touschek) dans un segment de réseau d'accélérateur de particules. Permet de diviser le réseau en groupes d'éléments pour des simulations parallèles et offre des fonctionnalités de visualisation des résultats et des distributions de particules.

Le projet hello-mpi vise à faciliter le développement et l'exécution d'applications parallèles sur des clusters de calcul haute performance. Il offre des fonctionnalités de gestion de workflows, d'optimisation de performances et de simulation de calculs distribués, permettant aux utilisateurs de tirer parti des ressources de calcul offertes par les clusters MPI.

Le projet galera-experiment vise à fournir un environnement de simulation et d'expérimentation pour les systèmes distribués et les clusters de calcul. Il permet d'optimiser les performances de calculs parallèles et de tester différentes configurations de manière automatisée.

Le projet p4est_dyn fournit des extensions dynamiques de ressources pour la bibliothèque p4est, permettant la gestion de ressources distribuées et la parallélisation de calculs scientifiques intensifs, en particulier pour les simulations numériques utilisant un maillage adaptatif.