Ce projet développe un simulateur de dispositifs BPM (Beam Position Monitor) utilisés dans le cadre du simulateur EBS (Extremely Brilliant Source). Il permet de reproduire le comportement des capteurs de positionnement du faisceau d'électrons pour des tests et des validations sans matériel physique. Le logiciel offre des fonctionnalités avancées comme la gestion des incohérences, le suivi des positions horizontales et verticales, et la simulation des états des dispositifs.

Outil permettant de simuler des données de capteurs (comme la température ou la direction de pointage) et de les publier via le protocole MQTT. Les données sont ensuite stockées dans une base InfluxDB et visualisées via Grafana pour créer des tableaux de bord personnalisés. Idéal pour tester des infrastructures IoT ou des pipelines de données.

Ce projet permet de simuler un robot sous-marin autonome (AUV) à l'échelle réelle, équipé de propulseurs, capteurs (IMU, manomètre, caméra) et systèmes de navigation. Il modélise un environnement marin avec fonds marins, courants et compartiments eau/air. Les utilisateurs peuvent tester des commandes de propulsion, analyser les données des capteurs et étudier les interactions physiques en milieu aquatique. L'outil est conçu pour des applications en robotique sous-marine, océanographie ou recherche en ingénierie marine.

Ce projet fournit des outils logiciels pour automatiser et piloter des capteurs scientifiques spécifiques (LimaCCDs) utilisés dans des environnements de recherche. Il permet de réaliser des tests automatisés et de générer des fichiers de données simulées pour faciliter le développement et le débogage d'applications scientifiques.

Projet académique visant à concevoir et optimiser une chaîne de traitement de données issues de capteurs IoT pour des serres agricoles. Il inclut la récupération, l'analyse et la visualisation des données via des outils comme NodeRed, Grafana et InfluxDB. Le projet permet également de simuler des données de capteurs pour tester et valider les solutions développées.

TAF est un logiciel dédié à l'analyse et au traitement des données issues de capteurs de particules, notamment ceux utilisés en physique expérimentale. Il permet de simuler, reconstruire et analyser des trajectoires de particules, ainsi que de calculer des résolutions et des efficacités de détection. Le projet est utilisé dans des contextes de tests en faisceau et d'expériences en laboratoire.

Plateforme permettant de simuler et analyser des capteurs industriels en temps réel. Les utilisateurs peuvent créer des structures virtuelles, enregistrer des sessions de mesure, et visualiser les données collectées via des graphiques interactifs. Idéal pour des tests de prototypes ou des démonstrations techniques sans matériel physique.

Projet dédié à la conception, la configuration et l'exploitation d'un banc d'essai matériel pour le projet XIDER. Il permet de gérer des registres électroniques, de programmer des séquences de signaux, et d'analyser les données issues de capteurs ou de composants électroniques. L'outil facilite également la simulation et le test de systèmes électroniques dans un environnement contrôlé.