Ce projet développe une classe C++ pour simuler des aimants et correcteurs utilisés dans les accélérateurs de particules, comme ceux de l'ESRF. Il calcule les champs magnétiques à partir des courants d'alimentation et transmet ces données à des simulateurs externes. L'outil permet de tester et valider des configurations d'équipements sans matériel physique, facilitant ainsi le développement et le débogage des systèmes de contrôle.

Bibliothèque dédiée au calcul des courants de bobines à partir des forces magnétiques et inversement. Elle permet de modéliser et simuler les champs magnétiques dans les accélérateurs de particules, en facilitant la conversion entre les courants appliqués et les coefficients magnétiques résultants. Utilisée pour optimiser les performances des aimants et améliorer la précision des systèmes d'accélération.

Radia Multipole Magnets (RadiaMM) est un module Python dédié à la simulation et à la modélisation de quadrupôles et autres aimants multipolaires pour accélérateurs de particules. Il s'appuie sur le code RADIA pour construire des aimants paramétrables, facilitant l'analyse des champs magnétiques et la visualisation 3D des objets modélisés. L'outil simplifie la création et l'étude de composants essentiels en physique des accélérateurs.

Bibliothèque Python dédiée à la construction de modèles d'onduleurs RADIA pour la simulation de champs magnétiques. Permet de générer des objets Python représentant des onduleurs avec des tracés de champs longitudinaux, des visualisations 3D et d'autres fonctionnalités analytiques. Utilisée principalement dans le domaine de la recherche en physique des accélérateurs et en magnétostatique.

SHTns est une bibliothèque haute performance dédiée aux Transformations en Harmoniques Sphériques, conçue pour les simulations numériques dans des géométries sphériques. Elle permet des calculs rapides et précis pour des applications scientifiques comme la dynamique des fluides, la magnétohydrodynamique ou l'étude des champs géophysiques. Compatible avec plusieurs langages, elle optimise les performances grâce à des techniques avancées comme le parallélisme OpenMP ou les accélérations GPU.