Ce projet génère et distribue des images Singularity dédiées à FEEL++, un framework de simulation numérique. Ces images permettent aux chercheurs et ingénieurs de déployer rapidement des environnements de calcul reproductibles et portables, adaptés aux besoins des applications scientifiques et industrielles. Elles simplifient l'installation et la gestion des dépendances logicielles dans des environnements complexes comme les clusters HPC.

MiniClust Worker permet de déployer des nœuds de calcul dédiés à l'exécution de tâches de clustering et de simulations distribuées. Il s'intègre à une infrastructure existante pour renforcer les capacités de traitement de données massives, notamment dans des contextes de recherche ou d'analyse scientifique. Le projet facilite l'ajout de ressources de calcul sans nécessiter de configuration complexe.

Ce projet est une documentation collaborative destinée aux étudiants travaillant au sein de l'équipe GEODYNAMO. Il centralise des informations techniques essentielles pour l'utilisation des outils informatiques, des clusters de calcul, des bonnes pratiques en informatique scientifique et des ressources pour le développement et la simulation. Les notes sont organisées par thèmes pour faciliter l'accès et la compréhension.

Outil dédié à la génération automatisée de simulations de neutrinos atmosphériques pour la recherche en physique des particules. Il permet de configurer et d'exécuter des chaînes de traitement complexes sur des clusters de calcul, en gérant la soumission, le suivi et la récupération des résultats. Le projet facilite la production de grands volumes de données simulées pour des analyses scientifiques, avec une flexibilité adaptée à différents environnements de calcul.

Ce projet fournit des images Docker et Singularity pour exécuter l'outil ENTERPRISE, dédié à l'analyse de données de chronométrie d'impulsions (Pulsar Timing Array). Il permet aux chercheurs de développer des algorithmes en local via Jupyter, puis de transférer et exécuter ces calculs sur des clusters pour des simulations astrophysiques complexes.

MesoBFC est une plateforme de calcul scientifique mutualisée dédiée aux chercheurs et aux laboratoires de la région Bourgogne-Franche-Comté. Elle offre un accès sécurisé à un cluster de calcul haute performance pour exécuter des simulations, analyser des données ou développer des modèles complexes. La plateforme propose également un environnement logiciel préconfiguré et des ressources partagées pour faciliter les travaux de recherche.

Le projet hello-mpi vise à faciliter le développement et l'exécution d'applications parallèles sur des clusters de calcul haute performance. Il offre des fonctionnalités de gestion de workflows, d'optimisation de performances et de simulation de calculs distribués, permettant aux utilisateurs de tirer parti des ressources de calcul offertes par les clusters MPI.

Ce projet fournit des outils et des environnements configurés pour exécuter des calculs intensifs sur des clusters GPU. Il facilite la soumission de tâches de calcul scientifique, d'apprentissage automatique ou de simulation numérique via des images conteneurisées optimisées pour les architectures NVIDIA. Destiné aux chercheurs et ingénieurs, il permet d'exploiter efficacement les ressources GPU disponibles dans un cadre académique ou industriel.

MockSlurm est un outil de simulation du planificateur de tâches Slurm, utilisé dans les environnements de calcul haute performance (HPC). Il permet de reproduire le comportement d'un cluster réel sans nécessiter d'infrastructure physique, facilitant ainsi le développement, le test et la validation d'applications et de workflows de calcul. Idéal pour les équipes travaillant sur des solutions pour clusters ou des infrastructures HPC.

Projet open source dédié à la création d'images Apptainer pour l'outil AiiDA, permettant d'exécuter des simulations et calculs scientifiques avancés. Il facilite l'utilisation de codes comme VASP, RASPA ou Quantum ESPRESSO sur des clusters de calcul (Dahu, local) via des conteneurs reproductibles. Les images générées sont adaptées aux environnements de calcul intensif et aux workflows automatisés en science des matériaux et chimie quantique.