Le projet deMon2k-v6.1.6-gpu est un outil de simulation et d'analyse de données dédié aux phénomènes physiques complexes. Il permet de modéliser et de visualiser des systèmes physiques en utilisant des méthodes numériques avancées. Cet outil est utilisé dans le domaine de la recherche scientifique pour comprendre et prédire les comportements de divers systèmes physiques.

SimulatedEbsMS est une classe Tango dédiée à la simulation du dispositif MasterSource dans le cadre du simulateur EBS. Elle permet de reproduire le comportement d'équipements électroniques complexes, facilitant ainsi le développement, les tests et l'intégration de systèmes de contrôle pour les accélérateurs de particules. Ce projet est utilisé dans un environnement de recherche scientifique pour valider des architectures matérielles sans nécessiter de matériel physique.

Le projet DeepPhysX.Torch est un package Python dédié à la simulation et à la prédiction de systèmes physiques complexes. Compatible avec le framework PyTorch, il permet de modéliser et d'analyser divers phénomènes physiques grâce à des algorithmes d'intelligence artificielle. Destiné aux chercheurs et ingénieurs, il offre des fonctionnalités avancées pour une meilleure compréhension et prédiction des comportements de matériaux et systèmes physiques.

Ce projet permet de modéliser et simuler des comportements de personnages dans un environnement virtuel. Il offre une approche déclarative pour définir des règles de déplacement, d'interaction et de communication entre entités. Les utilisateurs peuvent concevoir des scénarios complexes où les personnages réagissent à leur environnement selon des logiques prédéfinies, facilitant ainsi la création de simulations dynamiques pour des applications variées comme les jeux vidéo, les formations interactives ou les études de flux.

Ce projet permet de simuler le comportement de détecteurs de particules, notamment pour l'étude des muons dans le cadre de l'expérience g-2/EDM. Il offre un environnement pour modéliser et analyser des interactions physiques complexes, facilitant ainsi la recherche fondamentale en physique des particules.

Anabench est une plateforme dédiée à l'automatisation avancée des tests et à la génération de constats techniques pour les applications mobiles. Elle permet aux équipes de développement et de sécurité d'identifier rapidement des anomalies, de simuler des parcours utilisateurs complexes et d'auditer les comportements applicatifs en conditions réelles. L'outil facilite la détection précoce de vulnérabilités et optimise les processus de validation avant déploiement.

FraudZen est un simulateur open source conçu pour modéliser les activités et interactions des utilisateurs légitimes et frauduleux (notamment les fraudes SIMBox) au sein d'une infrastructure de réseau cellulaire réaliste. À partir de modèles d'entrée définissant les comportements légitimes et frauduleux, FraudZen génère des jeux de données de CDR (Call Detail Records) exploitables pour la recherche et l'analyse des fraudes. L'outil permet de configurer des scénarios complexes incluant des politiques de routage, des stratégies de mobilité et des limitations d'usage pour les cartes SIM.

Beast est un outil de simulation et de test dédié aux infrastructures réseau. Il permet aux administrateurs système, développeurs et chercheurs de modéliser des environnements réseau complexes pour analyser les flux, tester des protocoles ou valider des configurations avant déploiement. Le projet offre une plateforme flexible pour étudier le comportement des réseaux locaux, des routeurs ou des commutateurs dans des conditions contrôlées.

Toxiproxy est un outil open source conçu pour simuler des conditions réseau réelles ou dégradées (latence, perte de paquets, bande passante limitée) afin de tester la résilience et la robustesse des applications distribuées. Il permet aux développeurs d'évaluer le comportement de leurs systèmes dans des environnements instables sans nécessiter de configuration complexe ou de matériel dédié.

Ce projet académique simule le comportement mécanique d'un jeu sur un bras robotisé. Il permet aux utilisateurs de modéliser et tester des mouvements robotiques en collaboration via un dépôt Git. L'objectif est d'analyser les effets de jeu (backlash) dans des systèmes mécaniques complexes pour valider des conceptions avant prototypage physique.