Outil de simulation de rémunération pour les agents du Ministère de l'Éducation Nationale et de la Jeunesse, prenant en compte la situation personnelle et professionnelle de l'utilisateur. Couvre les rémunérations des enseignants titulaires et s'étend progressivement à d'autres situations.

Ce projet permet de simuler un service de stockage compatible S3 (Minio) pour faciliter le développement et les tests d'applications. Il offre une interface web et une API pour créer des utilisateurs, des comptes S3, et gérer des buckets dédiés aux applications, logs et bases de données. Idéal pour des environnements de développement ou des maquettes sans recourir à un service cloud réel.

Ce projet est une collection d'expériences pour le papier de recherche BISM DSL. Il est divisé en deux parties : évaluation des performances et évaluation de l'expérience utilisateur. Il permet de gérer des utilisateurs et leurs comptes bancaires, de simuler des scénarios de transaction et d'évaluer les performances du système.

Ce projet est un jeu de cartes et de simulation de football où les joueurs peuvent collectionner, échanger et utiliser des cartes représentant des joueurs de football. Il permet de créer des parties, de simuler des matchs avec des statistiques détaillées, et de gérer des comptes utilisateurs. Le jeu inclut une boutique pour acheter ou vendre des cartes, ainsi qu'un système de troc entre joueurs.

Ce projet permet de générer des identités fictives ou anonymisées pour des tests, simulations ou analyses. Il offre des fonctionnalités pour créer des comptes utilisateurs complets avec des attributs démographiques, géographiques et temporels aléatoires ou contrôlés. Utilisé principalement pour valider des systèmes d'information sans recourir à des données réelles, il facilite les tests de charge, la conformité RGPD ou la préparation de jeux de données pour des formations.

Application universitaire de micro-blogging permettant de simuler des utilisateurs et leurs interactions. Le projet génère des comptes, publie des messages et mesure les performances de la base de données PostgreSQL sous charge. Il inclut des fonctionnalités de gestion de flux, de suivi des utilisateurs et d'analyse des temps de réponse.

Exo-REM est un modèle d'équilibre radiatif 1D initialement développé pour la simulation de jeunes planètes gazeuses éloignées de leur étoile et de naines brunes. Les flux sont calculés en utilisant l'approximation des deux flux sous une hypothèse de fermeture hémisphérique. L'équilibre radiatif-convectif est résolu en supposant que le flux net (radiatif + convectif) est conservateur. La conservation du flux sur la grille de pression est résolue de manière itérative en utilisant une méthode d'inversion linéaire contrainte. La diffusion de Rayleigh ainsi que l'absorption et la diffusion par les nuages (calculées à partir des coefficients d'extinction, de l'albédo de diffusion unique et du facteur d'asymétrie interpolés à partir de tables précalculées pour un ensemble de longueurs d'onde et de rayons de particules) sont également prises en compte.

CNW-Grass est un modèle fonctionnel de structure végétale (FSPM) dédié à l'étude des graminées. Il simule la croissance des plantes en intégrant la morphogenèse, le métabolisme du carbone et de l'azote, ainsi que les flux d'eau. Le modèle prend en compte des paramètres pédoclimatiques (température, lumière, humidité, CO2, etc.) pour prédire le développement des organes végétaux, la photosynthèse, la transpiration et la sénescence. Il est utilisé en recherche agronomique pour optimiser les pratiques culturales et comprendre les interactions entre croissance végétale et environnement.

Le projet simpark-viability a pour objectif de fournir une solution de simulation et d'analyse de données pour les parcs de véhicules électriques. Il permet de gérer et d'optimiser les opérations de recharge des véhicules, en prenant en compte les données de trafic et d'utilisation. La solution propose également des fonctionnalités de prévision de la demande en matière de recharge, afin d'anticiper les besoins futurs et d'optimiser les infrastructures de recharge.

CleanTiPy est une bibliothèque Python dédiée à la création d'images acoustiques de sources en mouvement. Elle implémente l'algorithme CLEAN-T, permettant d'analyser des trajectoires sonores avec des fonctionnalités avancées comme la sélection angulaire, le filtrage fréquentiel et la prise en compte des effets du vent. Utilisable pour des simulations de propagation et des calculs de beamforming, elle s'appuie sur des travaux de recherche reconnus dans le domaine de l'acoustique environnementale.