Projet académique visant à développer des outils d'analyse et de simulation pour des applications en intelligence artificielle et science des données. Utilisé dans un cadre pédagogique pour illustrer des concepts avancés en traitement de données et modélisation mathématique. Permet aux étudiants de manipuler des bibliothèques spécialisées pour résoudre des problèmes concrets en physique ou en informatique.

Ce projet pédagogique permet aux étudiants d'explorer les concepts fondamentaux de la physique et des mathématiques à travers des simulations visuelles. Il illustre les principes de mouvement de particules, les trajectoires balistiques et la géométrie des polygones réguliers. Les utilisateurs peuvent observer les effets de la gravité, des angles et des vitesses sur le comportement des objets simulés.

Projet pédagogique dédié à l'enseignement de l'algèbre linéaire numérique. Il propose des simulations numériques réalisées en Python pour illustrer les concepts théoriques abordés en cours. Destiné aux étudiants en informatique et mathématiques appliquées, il facilite la compréhension des méthodes numériques.

Ce projet permet de simuler et d'analyser des jeux de type 'cops and robber' sur des graphes mathématiques. Il offre une interface pour visualiser les déplacements des joueurs, évaluer les stratégies de capture et étudier les propriétés des graphes sous-jacents. Idéal pour les chercheurs ou enseignants en mathématiques discrètes, il facilite l'exploration interactive des concepts de théorie des graphes et de jeux combinatoires.

MathGraph32 est un logiciel libre et multiplateforme dédié à la géométrie, à l'analyse et à la simulation mathématique. Il permet aux utilisateurs de créer des figures géométriques, d'analyser des fonctions et de visualiser des courbes de manière interactive. Accessible en ligne ou téléchargeable, il s'adresse aux enseignants, élèves et passionnés de mathématiques souhaitant explorer des concepts visuels et dynamiques.

Projet pédagogique dédié à l'enseignement de l'algèbre linéaire numérique. Il propose des simulations numériques réalisées en Python pour illustrer les concepts théoriques abordés en cours. Destiné aux étudiants en informatique et mathématiques appliquées.

Projet éducatif et scientifique visant à transformer une classe de collège en outil de calcul parallèle pour résoudre l'équation de la chaleur en deux dimensions. Il permet aux élèves de visualiser et d'expérimenter des concepts mathématiques avancés à travers des simulations interactives, favorisant ainsi l'apprentissage des sciences et des technologies.

Ce projet utilise des réseaux de neurones pour apprendre et simuler des flux de courbure moyenne, un concept mathématique appliqué à la modélisation de l'évolution de formes géométriques. Il permet de reproduire des comportements dynamiques de surfaces, comme la minimisation d'énergie ou la résolution d'équations aux dérivées partielles, avec des applications en physique, biologie ou science des matériaux.

Ce projet propose une simulation interactive de la tour de Hanoï, un casse-tête mathématique classique. Il permet de visualiser et de manipuler les déplacements des disques entre les piquets, facilitant ainsi la compréhension des algorithmes de résolution. L'outil est utile pour l'apprentissage des concepts de récursivité et de stratégie algorithmique.

Ce projet propose des simulations et des illustrations concrètes de concepts probabilistes pour des étudiants de niveau licence 3 ou master 1. Il permet de visualiser des phénomènes aléatoires à travers des exemples pratiques, facilitant ainsi la compréhension des théories mathématiques sous-jacentes. Les outils développés sont adaptés à un usage pédagogique et académique.