Ce projet vise à explorer la géographie des cultures agricoles françaises en manipulant des données telles que le Registre Parcellaire Graphique (RPG), des données du Drias de simulation de l'évolution climatique et des données ERA5 agro-météorologiques de surface. Il s'articule autour de plusieurs applications qui permettent d'effectuer des requêtes géographiques, d'examiner les cultures à proximité d'un point donné et de comparer la composition observée avec les compositions départementale, régionale, etc.

Plateforme dédiée à l'analyse et à la simulation des données agroclimatiques pour soutenir les acteurs agricoles. Elle permet de visualiser des cartes interactives, d'évaluer l'impact du climat sur les cultures, et de générer des rapports détaillés pour optimiser les pratiques agricoles. L'outil intègre des modèles de simulation avancés et des indicateurs clés pour aider à la prise de décision.

Outil de modélisation informatique conçu pour assister les conseillers agricoles dans l'optimisation des rotations culturales et l'anticipation des besoins en eau des cultures. Il permet de simuler des scénarios de planification agricole et d'évaluer leur impact sur les ressources hydriques, facilitant ainsi la prise de décision pour les agriculteurs et les gestionnaires de parcelles.

MOSICAS est un modèle de croissance végétale dédié aux cultures géantes de type C4, comme la canne à sucre. Il simule l'évolution de la biomasse en fonction des conditions climatiques (température, précipitations, rayonnement) et des propriétés du sol. L'outil permet d'évaluer l'impact des stress hydriques et thermiques sur le développement des plantes, facilitant ainsi l'optimisation des pratiques agricoles et l'adaptation aux changements climatiques.

AMG_base est un modèle R simulant les stocks de carbone organique dans les sols arables à l'échelle annuelle. Il permet de modéliser des systèmes de culture et d'évaluer l'impact des pratiques agricoles sur la matière organique du sol. Développé à partir d'un modèle existant (AMGv2), il offre une version simplifiée pour des analyses rapides sans optimisation ni représentation graphique.

PyRATP est une bibliothèque Python dédiée à la modélisation des processus physiologiques des plantes, notamment l'absorption du rayonnement solaire, la transpiration et la photosynthèse. Elle permet aux chercheurs et agronomes de simuler le comportement des cultures en fonction de leur environnement lumineux et thermique, facilitant ainsi l'optimisation des pratiques agricoles et la compréhension des interactions plante-climat.

Ce projet vise à coupler des modèles de cultures avec des modèles de dynamiques de populations dans des paysages agricoles hétérogènes et dynamiques. Il permet de simuler l'évolution des populations dans ces paysages en prenant en compte les interactions entre les cultures et les populations.

ModSpa Pixel est un outil de modélisation agricole qui utilise des données satellitaires (optique et météo) pour simuler la croissance des cultures à l'échelle du pixel ou de la parcelle. Il permet d'exécuter des modèles comme SAMIR ou SAFY, avec une résolution plus fine que les versions précédentes. L'outil est conçu pour aider les chercheurs et agronomes à analyser et optimiser les rendements agricoles tout en gérant les ressources hydriques.

Ce projet a pour but de simuler plusieurs dynamiques telles que les pratiques culturales, la production agricole, les impacts environnementaux et les résultats économiques.

Prism-GAML est un outil open source dédié à la modélisation et à la simulation de systèmes agricoles et environnementaux. Il permet aux chercheurs, agriculteurs et décideurs de concevoir des modèles complexes pour évaluer l'impact de pratiques culturales, de changements climatiques ou de politiques agricoles sur les écosystèmes et les rendements. L'outil facilite l'expérimentation virtuelle et l'analyse de scénarios pour optimiser les productions tout en préservant les ressources naturelles.