Ce projet développe des outils pour entraîner et simuler des réseaux de neurones distribués, permettant d'optimiser des modèles d'apprentissage automatique à grande échelle. Il facilite l'analyse de données complexes et la simulation de scénarios pour améliorer les performances des algorithmes d'intelligence artificielle.

Plateforme de simulation de gestion de cartes et d'équipes inspirée du football. Les utilisateurs peuvent collectionner, échanger et vendre des cartes virtuelles représentant des joueurs. Le système permet de suivre les performances des équipes, de distribuer des récompenses hebdomadaires et de gérer des compétitions entre participants.

CAMISIM est un logiciel permettant de modéliser des distributions d'abondance de communautés microbiennes et de simuler des jeux de données de métagénomique correspondants. Il a été principalement développé pour le défi [Critical Assessment of Metagenome Annotation (CAMI)](http://microbiome-cosi.org/cami) mais devrait être adapté à un usage général. N'hésitez pas à [ouvrir un nouvel issue](https://github.com/CAMI-challenge/CAMISIM/issues) si vous rencontrez des problèmes ou avez besoin d'aide.

Ce projet scientifique développe un outil en R pour quantifier l'impact de l'ajout de données opportunistes (comme les observations citoyennes) dans les modèles d'estimation de l'abondance et de la distribution de la mégafaune marine. Il simule des campagnes d'observation, intègre des données opportunistes, et compare les résultats avec des abondances simulées pour évaluer la précision des modèles. L'objectif est d'améliorer les méthodes de conservation et de gestion des écosystèmes marins.

Projet académique dédié à la simulation et à l'analyse de reconfigurations logicielles dans des environnements distribués. Il permet de modéliser des composants, des assemblages et des langages de reconfiguration pour évaluer des scénarios complexes. Les expériences peuvent être exécutées localement ou sur des infrastructures comme Grid5000, avec des résultats collectés pour des analyses comparatives.

DiPLab est une bibliothèque Java conçue pour faciliter le développement, la simulation et l'analyse expérimentale de protocoles distribués. Elle permet aux chercheurs et développeurs de concevoir des algorithmes distribués de manière indépendante de la plateforme d'exécution sous-jacente, qu'il s'agisse de simulateurs ou de middleware réels. L'outil offre une API unifiée pour définir des scénarios d'expériences, exécuter des tests et analyser les résultats via des logs détaillés.

Ce projet est une bibliothèque R dédiée à l'analyse et à la manipulation de distributions de probabilité multivariées. Il permet de calculer des divergences entre distributions (Kullback-Leibler, Renyi, Bhattacharyya, Hellinger), d'estimer des paramètres, de simuler des échantillons et de visualiser des densités de probabilité. Il couvre notamment les distributions gaussiennes, de Cauchy et de Student, et est utilisé dans des contextes de traitement du signal et de statistiques avancées.

Outil interactif conçu pour faciliter l'enseignement et la compréhension des statistiques en sciences humaines et sociales. SimulatR permet de simuler des situations d'échantillonnage et de visualiser les distributions d'échantillonnage de la moyenne, du t de Student ou du chi2. Il aide à illustrer les propriétés des estimateurs et des statistiques de test, rendant ces concepts abstraits plus accessibles aux étudiants et aux enseignants.

Le projet simplu3D-workflow permet la distribution de la simulation urbaine sur de grandes zones géographiques en utilisant le projet OpenMOLE pour la distribution des calculs. Il inclut des scripts pour la détection et la suppression de parcelles erronées, la préparation de parcelles à simuler en fonction de critères de couverture du sol et d'indicateurs morphologiques, et le découpage de parcelles en ensembles homogènes pour une distribution optimale des calculs.

SLOWs est un code de simulation de flux de surface libre sur des maillages non structurés utilisant des modèles diphasiques depth-averaged. Les modèles hydrostatiques (écoulement peu profond) et non hydrostatiques (modèles de Green-Naghdi) sont disponibles. Les discrétisations spatiales disponibles sont basées sur la distribution de résidus ou les volumes finis. Les équations elliptiques fournissant la correction dispersive non hydrostatique sont résolues à l'aide d'une méthode d'éléments finis continus.