SurvMS est un package R dédié à la simulation de données de survie pour des modèles statistiques variés. Il permet de générer des jeux de données réalistes à partir de modèles comme le modèle de Cox, le modèle AFT (Accelerated Failure Time) ou le modèle AH (Accelerated Hazards), avec des distributions de base Weibull ou log-normale. L'outil facilite l'évaluation et la comparaison de méthodes d'analyse de survie en fournissant des données simulées adaptées à différents scénarios.

MorseTKTD est une bibliothèque R dédiée à l'évaluation quantitative des risques environnementaux. Elle permet d'appliquer des méthodes avancées d'inférence bayésienne pour modéliser la survie d'organismes exposés à des substances toxiques. Le projet intègre des outils pour analyser des données binaires, de comptage ou continues, et propose des fonctionnalités de visualisation et de simulation pour faciliter l'interprétation des résultats.

Ce projet vise à créer une base de données d'images de simulation pour le modèle SPE11B de l'OPM. Il utilise des outils tels que Damaris, OPM flow, HyperQueue et Ascent pour gérer et exécuter des workflows de simulations, et consolider les résultats dans des fichiers tar.gz.

Ce projet permet de surveiller et simuler la charge réseau de déploiements d'applications, ainsi que le monitoring de serveurs web. Il offre des fonctionnalités telles que la réception et l'envoi de données via WebSocket, la gestion de fichiers de configuration, et l'interaction avec des serveurs web via des requêtes HTTP.

OpenFisca Survey Manager est un module dédié à la gestion et à la transformation de données d'enquête pour les utiliser avec OpenFisca, un logiciel open source de micro-simulation. Il permet de convertir des fichiers de données (SAS, Stata, SPSS, CSV) en formats optimisés (HDF ou Parquet) pour faciliter leur analyse et leur exploitation dans des simulations de politiques publiques, notamment en France.

Outil dédié à la validation et au contrôle de simulations ou de données. Il permet d'initialiser des modules externes, de surveiller des valeurs et de gérer des objets de données pour garantir leur intégrité et leur cohérence. Utilisé principalement dans des environnements de développement ou de test pour assurer la fiabilité des systèmes.

Ce projet développe un modèle agent-based (EMULSION) pour simuler la transmission et la gestion de la brucellose bovine en France. Il permet d'évaluer l'efficacité des systèmes de surveillance et de contrôle dans un contexte indemne de maladie, en intégrant des données épidémiologiques et des scénarios de réintroduction. Les résultats soutiennent des décisions sanitaires et des recherches doctorales en épidémiologie.

GReigns est un jeu de simulation où le joueur incarne un souverain médiéval dont l'objectif est de maintenir sa dynastie sur le trône. À travers des choix politiques, des alliances et des décisions familiales, il doit satisfaire la noblesse et le peuple tout en assurant sa descendance. Le jeu mêle stratégie, gestion des ressources et survie, dans un univers où chaque action influence l'avenir du royaume.

Le projet Simulation aide les professionnels de la finance à prendre des décisions éclairées en leur fournissant une plateforme pour simuler des scénarios financiers, analyser des données de marché et prévoir les tendances économiques.

Ce projet étudie la diffusion de la peste des petits ruminants (PPR) dans trois États du Nigeria (Bauchi, Kano, Plateau) en analysant les données de mobilité du bétail. Il combine des enquêtes de marché et des discussions de groupe pour reconstruire des réseaux de mobilité et simule la propagation de la maladie à l'aide de modèles stochastiques. L'objectif est d'identifier des nœuds sentinelles pour améliorer les systèmes de surveillance et de contrôle des maladies animales.