Serveur dédié à la génération et à la gestion de données démographiques et médicales fictives pour des tests ou des simulations. Il permet de créer des profils de patients réalistes avec des adresses, des identifiants uniques et des caractéristiques variées (âge, sexe, origine, etc.). Utilisé principalement dans des environnements de développement, de test ou de formation pour valider des systèmes médicaux ou des applications nécessitant des données réalistes sans compromettre la confidentialité.

Outil open source dédié à la simulation et au test d'interopérabilité des systèmes de santé utilisant les standards FHIR et IHE ITI. Il permet de valider des transactions médicales, de simuler des échanges de données entre établissements de santé et de vérifier la conformité des systèmes aux normes internationales. Utilisé pour le développement, le test et la certification des plateformes de santé.

Outil de simulation et de validation pour les profils IHE PDQm (Patient Demographics Query for Mobile) et ITI-119. Il permet de tester les échanges de données patients entre systèmes de santé en générant des réponses FHIR conformes aux standards IHE et CH (EPR). Le simulateur agit comme un serveur ou un client pour valider les requêtes et réponses, facilitant ainsi l'interopérabilité des systèmes médicaux.

Le projet ELM FHIR Simulator est un serveur simulant un système de gestion de documents médicaux conforme au profil CH:ELM. Il permet de valider, stocker et rechercher des ressources FHIR, notamment des DocumentReference, en respectant des profils spécifiques. Il intègre un processus de validation pour vérifier la conformité des données médicales avant leur publication. Le simulateur offre également une gestion asynchrone des statuts de traitement pour reproduire des environnements réels.

Outil de simulation et de validation dédié aux échanges de données de santé. Il permet aux professionnels de tester la conformité de leurs systèmes aux standards IHE, notamment pour les transactions HPD (Healthcare Provider Directory) et HL7. Le simulateur facilite l'interopérabilité entre les acteurs du secteur médical en reproduisant des environnements de production réalistes, incluant des annuaires LDAP et des validations de messages structurés.

Ce projet est une solution de simulation de service web SOAP dédiée aux décisions d'autorisation dans le domaine de la santé. Il permet aux développeurs et intégrateurs de tester des flux d'échange de données entre systèmes médicaux sans dépendre d'un environnement de production réel. Le service génère des réponses fictives mais conformes aux standards, facilitant ainsi le développement et le débogage d'applications interopérables.

Ce projet permet de simuler des opérations médicales en générant des données synthétiques de patients. Il offre la possibilité de configurer des paramètres comme l'intensité du bruit, le nombre de patients ou le temps par top. L'utilisateur peut interagir en temps réel pour déclencher des actions pendant la simulation. Les résultats sont visualisés sous forme de graphiques pour analyser les variables simulées.

Le projet SVS Simulator permet de simuler et de valider des transactions HL7 SVS, ainsi que de gérer des valeur set et des concepts médicaux. Il s'agit d'un outil indispensable pour les tests et la validation des systèmes d'échange de données de santé.

Ce projet permet de simuler et valider des images issues de systèmes d'imagerie médicale SPECT (Single Photon Emission Computed Tomography). Il inclut des macros pour configurer des géométries de détecteurs, des sources radioactives et des fantômes, ainsi que des outils pour analyser les résultats des simulations. Les données expérimentales sont comparées aux simulations pour évaluer la précision des modèles.

Cohort360 est une plateforme open source dédiée à la gestion et à l'analyse de cohortes de patients en santé. Elle permet de générer des données médicales fictives pour tester des applications, synchroniser des périmètres FHIR avec des organisations, et centraliser des informations de santé pour faciliter les études et analyses. Destinée aux professionnels de santé et chercheurs, elle offre un environnement sécurisé et modulaire pour simuler des scénarios cliniques.