Outil dédié à la détection et à l'analyse des cyclones tropicaux à partir de données météorologiques et climatiques. Il permet aux chercheurs et météorologues de modéliser les phénomènes extrêmes, d'améliorer les prévisions et de mieux comprendre les impacts du changement climatique sur ces événements. Le projet s'appuie sur des algorithmes avancés et des données issues de simulations numériques.

Ce projet vise à explorer la géographie des cultures agricoles françaises en manipulant des données telles que le Registre Parcellaire Graphique (RPG), des données du Drias de simulation de l'évolution climatique et des données ERA5 agro-météorologiques de surface. Il s'articule autour de plusieurs applications qui permettent d'effectuer des requêtes géographiques, d'examiner les cultures à proximité d'un point donné et de comparer la composition observée avec les compositions départementale, régionale, etc.

Astk est une bibliothèque open source dédiée à la modélisation de la luminance du ciel et des sources lumineuses solaires. Elle permet de calculer des données d'irradiance et de position du soleil à partir de données météorologiques, utiles pour les modèles de simulation de lumière dans les plantes. Développée par des chercheurs, elle s'intègre dans des workflows de modélisation agronomique et de recherche en environnement.

Système de prétraitement dédié à la préparation des données d'entrée pour le modèle WRF (Weather Research and Forecasting). Il permet de configurer les domaines de modélisation, d'interpoler des données statiques et météorologiques, et de convertir des fichiers GRIB en formats compatibles avec WRF. Utilisé principalement par les météorologues et les chercheurs en sciences de l'atmosphère pour générer des simulations climatiques précises.

Module spécialisé dans le calcul du score CRPS (Continuous Ranked Probability Score) entre deux ensembles de données météorologiques. Utilisé comme dépendance du projet snowtools, il permet d'évaluer la performance de modèles de prévision en comparant des ensembles de simulations. Le code est distribué sous licence libre CeCILL-C et s'intègre dans des workflows d'analyse météorologique.

Outil dédié à la visualisation et à l'analyse de données issues de simulations météorologiques MesoNH. Permet de générer des coupes verticales et des niveaux constants à partir de fichiers netCDF, facilitant l'interprétation des phénomènes atmosphériques pour les chercheurs et météorologues.

Le projet ouranos_meteorology est une bibliothèque dédiée à l'analyse et la prévision météorologique. Il permet de traiter des données météorologiques grâce à des algorithmes avancés, d'effectuer des simulations et de générer des visualisations pour une meilleure compréhension des phénomènes météorologiques.

4A/OP est un logiciel scientifique développé par le CNES, le LMD (CNRS/ENS) et NOVELTIS. Il permet de simuler des spectres atmosphériques à partir de données satellitaires ou de modèles numériques. Utilisé principalement en recherche climatique et météorologique, il aide à analyser les propriétés radiatives de l'atmosphère et à valider des modèles de transfert radiatif. Le projet inclut une interface graphique pour faciliter son utilisation par des non-experts.

Ce projet génère des données de forçage des vagues pour les modèles océaniques et météorologiques. Il permet de simuler les interactions entre l'atmosphère et l'océan, en fournissant des informations précises sur les vagues pour améliorer les prévisions maritimes et climatiques. Les résultats sont utilisés par des scientifiques, des météorologues et des chercheurs pour affiner leurs modèles et mieux comprendre les dynamiques océaniques.

PHYEX est un projet de simulation de phénomènes physiques dédié à la météorologie et à la recherche climatique. Il permet la modélisation de l'atmosphère et l'analyse de données météorologiques grâce à des outils tels que AROME et Meso-NH.