Ce projet développe des méthodes d'adaptation de domaine non supervisée pour analyser des images multitâches dans un contexte réaliste avec un décalage extrême des étiquettes. Il se concentre sur l'application aux observations du premier grand télescope (LST-1) de l'observatoire CTAO, où les données simulées ne correspondent pas aux observations réelles en raison du bruit et du déséquilibre des étiquettes. Les solutions proposées visent à améliorer la précision des modèles de reconstruction d'événements en intégrant des données réelles non étiquetées.

Ce projet est un prototype dédié à l'analyse des données du réseau de télescopes CTA (Cherenkov Telescope Array). Il permet de calibrer les capteurs, nettoyer les données Hillas, reconstruire les événements astrophysiques et optimiser des modèles de simulation pour améliorer la précision des observations. Les outils développés facilitent le traitement des données brutes et la génération de résultats exploitables pour la recherche en astrophysique.

HiPeIRF est une bibliothèque dédiée à la création et à la gestion des fonctions de réponse instrumentale (IRF) pour le réseau de télescopes CTA. Elle permet aux scientifiques de générer des modèles de réponse standardisés, d'analyser les données de rayonnement cosmique et d'optimiser les performances des détecteurs. Utilisée dans le domaine de l'astrophysique des hautes énergies, elle facilite la simulation et l'interprétation des observations.

HiPeRTA est une bibliothèque logicielle dédiée à l'analyse et au traitement de données issues de télescopes à imagerie Cherenkov, utilisés en astrophysique pour détecter les rayons gamma. Elle permet de simuler des caméras, calibrer les instruments, traiter les signaux temporels et reconstruire des événements astrophysiques avec une approche optimisée pour les performances.

Ctools est une suite logicielle dédiée à l'analyse scientifique de données gamma en astronomie. Elle permet de traiter les observations issues de télescopes Cherenkov (H.E.S.S., VERITAS, MAGIC, CTA) ainsi que d'autres instruments comme Fermi/LAT ou INTEGRAL/SPI. L'outil couvre l'ensemble du spectre gamma, de centaines de keV à des centaines de TeV, et offre des fonctionnalités pour la modélisation, la simulation, l'extraction de données et la génération de cartes du ciel.

HiPeCTA est une bibliothèque Python dédiée à l'analyse haute performance des données du Cherenkov Telescope Array (CTA). Elle permet de traiter efficacement les données issues de simulations Monte-Carlo ou d'observations réelles, en exploitant les instructions SIMD des processeurs modernes. Son objectif est d'accélérer significativement les étapes de calibration, d'intégration, de nettoyage et de calcul des paramètres de Hillas, tout en s'intégrant au framework ctapipe pour une utilisation optimale dans la chaîne de traitement des données astrophysiques.

Projet dédié au contrôle, monitoring et calibration des pipelines de traitement de données pour les télescopes du réseau CTA. Il permet de gérer les configurations OPC UA, simuler des pipelines, et superviser les systèmes d'acquisition en temps réel. Utilisé principalement dans le domaine de l'astrophysique pour optimiser les performances des instruments d'observation.

HiPePlotStream est un outil dédié à la visualisation et à l'analyse de données issues de simulations ou d'observations astrophysiques, notamment pour des projets comme le Cherenkov Telescope Array. Il permet de générer des graphiques et des configurations adaptées à l'étude des paramètres de reconstruction de données, facilitant ainsi la recherche scientifique dans le domaine de l'astrophysique des hautes énergies.

Plateforme dédiée à l'analyse et à la gestion des données issues d'observatoires astronomiques. Elle permet aux chercheurs et scientifiques d'accéder à des archives de données, de simuler des observations et de collaborer sur des projets d'astrophysique. L'outil facilite l'exploitation des données collectées par des télescopes et instruments spécialisés.

Outil de simulation dédié aux télescopes spatiaux permettant de modéliser et d'analyser des observations astronomiques. Il facilite la compréhension des phénomènes célestes et l'interprétation des données collectées par les instruments spatiaux, offrant ainsi un support aux chercheurs et ingénieurs en astrophysique.