FlowVR est une bibliothèque middleware permettant de faciliter le développement et l'exécution d'applications haute performance interactives nécessitant l'exploitation de la puissance de nœuds informatiques distribués en grappe ou en grid. FlowVR a été utilisé pour des applications de réalité virtuelle, de téléprésence, de modélisation 3D en temps réel, de visualisation in situ, de pilotage de simulations moléculaires parallèles, etc. FlowVR réutilise et étend le paradigme de flux de données couramment utilisé dans les environnements de visualisation scientifique. Une application est vue comme un ensemble éventuellement distribué de modules échangeant des données. Différentes assemblées de modules peuvent être spécifiées sans modification ou recompilation des modules. Le développeur d'applications n'a pas à se soucier des problématiques de réseau. C'est le rôle de FlowVR de gérer et d'optimiser les échanges de données entre modules. FlowVR supporte les modules parallèles, permettant d'exploiter des codes MPI existants par exemple. Cette fonctionnalité est couramment utilisée pour la visualisation in situ ou le pilotage de simulations parallèles.

Ce projet permet la transmission et le traitement de flux de données en temps réel, principalement utilisés dans le domaine de l'astrophysique. Il facilite la communication entre différents composants logiciels pour capturer, transmettre et enregistrer des événements scientifiques. Les données sont générées par des simulateurs ou des instruments, puis acheminées vers des systèmes de stockage ou d'analyse. Il est conçu pour des environnements nécessitant une haute performance et une faible latence.

Plateforme dédiée à la modélisation et à l'analyse des réseaux énergétiques. Elle permet aux gestionnaires de réseaux, aux collectivités et aux industriels de simuler des scénarios de consommation, d'optimiser les flux énergétiques et de planifier des investissements. L'outil intègre des données en temps réel et des modèles prédictifs pour améliorer l'efficacité énergétique et réduire les coûts.

Plateforme open source dédiée à la collecte, l'analyse et la visualisation de données en temps réel issues de capteurs ou d'appareils connectés. Elle permet aux utilisateurs de simuler des environnements matériels, d'exploiter des flux de données complexes et de générer des rapports techniques pour le monitoring ou le prototypage. Idéale pour les développeurs, chercheurs ou industriels souhaitant centraliser et exploiter des données techniques.

Daiquiri Docker est une solution conteneurisée dédiée à la gestion, l'analyse et la visualisation de données issues d'expériences scientifiques. Elle intègre des outils pour configurer des équipements de laboratoire, simuler des capteurs, traiter des flux vidéo et superviser des processus en temps réel. Utilisée principalement dans des environnements de recherche, elle facilite l'automatisation et l'interprétation des données expérimentales.

Outil de simulation dynamique des cycles de combustible nucléaire développé par le CNRS et l'IRSN. CLASS permet de modéliser l'évolution d'un parc électro-nucléaire en temps réel, en suivant les flux de matières radioactives à travers les différentes installations. Il génère des données précises sur la composition isotopique et les performances du système, aidant à la planification et à l'optimisation des stratégies énergétiques.

GLDisplay est une bibliothèque dédiée à la visualisation et à l'acquisition d'images en temps réel, principalement utilisée dans le domaine de la recherche scientifique. Elle permet de contrôler des flux d'images issus de caméras ou de simulateurs, d'appliquer des traitements basiques et d'afficher les résultats via une interface graphique. Intégrée au projet LIMA, elle facilite l'analyse de données expérimentales pour des applications comme la cristallographie ou la spectroscopie.

Näthaj est un simulateur web dédié à l'apprentissage et à la visualisation des réseaux informatiques. Il permet de concevoir, configurer et tester des topologies réseau complexes en temps réel. Idéal pour les étudiants, formateurs ou professionnels, il facilite la compréhension des protocoles, des équipements et des flux de données sans nécessiter de matériel physique.