ADF (AGATA Data Format) est une bibliothèque autonome dédiée à la gestion des flux de données pour le projet AGATA, un système de détection en physique nucléaire. Elle permet d'encoder et décoder des trames standardisées à différents niveaux du traitement des données, facilitant l'interfaçage des algorithmes avec divers gestionnaires de workflows. Utilisée pour la simulation et l'analyse de données expérimentales, elle assure la compatibilité et l'interopérabilité des composants logiciels dans un environnement de recherche scientifique.

Bibliothèque Python dédiée au calcul et à l'analyse de flux photonique à partir de données de diodes, notamment pour les applications en spectroscopie des rayons X. Elle permet de convertir des mesures de coups par seconde en flux absolu, d'étudier la réponse spectrale des détecteurs et de simuler des comportements de diodes. Utilisée principalement dans le domaine de la recherche scientifique et des expériences en physique des matériaux.

Näthaj est un simulateur web dédié à l'apprentissage et à la visualisation des réseaux informatiques. Il permet de concevoir, configurer et tester des topologies réseau complexes en temps réel. Idéal pour les étudiants, formateurs ou professionnels, il facilite la compréhension des protocoles, des équipements et des flux de données sans nécessiter de matériel physique.

Ce projet implémente des algorithmes de Monte Carlo non réversibles pour la simulation de systèmes de particules dures en deux et trois dimensions, en utilisant des flux de translation et de rotation. Il est utilisé dans le cadre de recherches en physique statistique hors équilibre et vise à améliorer l'efficacité des méthodes de simulation.

Plateforme dédiée à la simulation et à la modélisation des flux de fluides, principalement utilisée pour des applications en mécanique des fluides et en hydrodynamique. Elle permet aux chercheurs et ingénieurs de tester des scénarios numériques complexes, d'analyser des données de simulation et de partager des résultats dans un cadre académique ou industriel. L'outil s'appuie sur des méthodes avancées de calcul scientifique pour reproduire des phénomènes physiques variés.

Projet dédié à la validation et au test de méthodes numériques pour la simulation de flux physiques, notamment en mécanique des fluides. Il permet d'évaluer des schémas de discrétisation comme le schéma de Lax-Friedrichs et d'autres algorithmes de calcul scientifique. Utilisé principalement dans le cadre de la recherche académique ou industrielle pour valider des approches avant leur intégration dans des outils de simulation plus larges.

Meteor HPC est une bibliothèque dédiée à la simulation numérique haute performance pour résoudre des problèmes physiques complexes. Elle permet de modéliser des flux, des conditions aux limites et des erreurs numériques dans des environnements périodiques ou non. Utilisée en recherche scientifique, elle facilite l'analyse de schémas numériques et l'optimisation de méthodes de calcul pour des applications en physique, ingénierie ou mathématiques appliquées.

Projet open source dédié à la simulation numérique de fluides (CFD) pour des injecteurs laser plasma. Il propose des cas tests permettant d'étudier le comportement des fluides compressibles et incompressibles dans des configurations spécifiques. Les résultats sont visualisables via des outils dédiés pour faciliter l'analyse des dynamiques de flux et des propriétés physiques.

Projet dédié à la simulation numérique de flux physiques en utilisant des méthodes de volumes finis. Il permet de modéliser des phénomènes comme les écoulements de fluides ou les transferts thermiques. Utilisé principalement dans les domaines de la recherche académique et de l'ingénierie pour résoudre des problèmes complexes de mécanique des fluides et de dynamique des gaz.

Ce projet utilise des réseaux de neurones pour apprendre et simuler des flux de courbure moyenne, un concept mathématique appliqué à la modélisation de l'évolution de formes géométriques. Il permet de reproduire des comportements dynamiques de surfaces, comme la minimisation d'énergie ou la résolution d'équations aux dérivées partielles, avec des applications en physique, biologie ou science des matériaux.