Ce projet fournit des données simulées et des outils pour l'analyse des signaux de pulsars et la recherche d'ondes gravitationnelles. Il inclut des jeux de données de référence, des fichiers de bruit et des paramètres pour modéliser les propriétés des pulsars. Les simulations sont utilisées par des chercheurs en astrophysique pour tester et valider des méthodes d'analyse.

CAMISIM est un logiciel permettant de modéliser des distributions d'abondance de communautés microbiennes et de simuler des jeux de données de métagénomique correspondants. Il a été principalement développé pour le défi [Critical Assessment of Metagenome Annotation (CAMI)](http://microbiome-cosi.org/cami) mais devrait être adapté à un usage général. N'hésitez pas à [ouvrir un nouvel issue](https://github.com/CAMI-challenge/CAMISIM/issues) si vous rencontrez des problèmes ou avez besoin d'aide.

INDRA-FAZIA est une plateforme dédiée à la collecte, l'organisation et la diffusion de jeux de données issus d'expériences et simulations en physique nucléaire. Elle met à disposition des chercheurs des informations détaillées sur les expériences réalisées avec les détecteurs INDRA et FAZIA, incluant les paramètres des faisceaux, les cibles utilisées et les dates des campagnes. Ces données visent à approfondir la compréhension des propriétés de la matière nucléaire dans divers états, notamment la matière nucléaire dense et chaude.

GROG est un générateur générique de charges de travail conçu pour créer des jeux de données de tâches destinées à l'évaluation de systèmes de planification. Il s'appuie sur des modèles inspirés de données réelles issues de Google et permet de simuler des environnements cloud ou HPC. Les traces générées sont compatibles avec des simulateurs comme Batsim, facilitant ainsi l'analyse et l'optimisation des systèmes de gestion de ressources.

Ce projet évalue la scalabilité des réseaux LPWAN (Low Power Wide Area Network) dans le contexte des applications de villes intelligentes. Il permet de reproduire les résultats d'une étude scientifique en analysant des jeux de données réels, comme les données de taxis de New York et les capteurs de stationnement de Melbourne. Les outils développés simulent des déploiements de réseaux et génèrent des graphiques pour visualiser les performances et les limites des technologies LPWAN.

Dépôt contenant les jeux de données actuels pour les catalogues de contenu et les données utilisateur simulées de X5GON, ainsi que des activités de démarrage rapide utilisant X5GON APIs et les jeux de données de contenu.

SurvMS est un package R dédié à la simulation de données de survie pour des modèles statistiques variés. Il permet de générer des jeux de données réalistes à partir de modèles comme le modèle de Cox, le modèle AFT (Accelerated Failure Time) ou le modèle AH (Accelerated Hazards), avec des distributions de base Weibull ou log-normale. L'outil facilite l'évaluation et la comparaison de méthodes d'analyse de survie en fournissant des données simulées adaptées à différents scénarios.

Ce projet permet de charger et manipuler des données de débit sanguin issues de séquences d'IRM en contraste de phase. Il facilite la génération de tables de données d'entrée pour des simulations numériques de mécanique des fluides appliquées aux vaisseaux sanguins. L'outil aide les chercheurs et cliniciens à préparer des jeux de données précis pour des analyses avancées en hémodynamique.

FraudZen est un simulateur open source conçu pour modéliser les activités et interactions des utilisateurs légitimes et frauduleux (notamment les fraudes SIMBox) au sein d'une infrastructure de réseau cellulaire réaliste. À partir de modèles d'entrée définissant les comportements légitimes et frauduleux, FraudZen génère des jeux de données de CDR (Call Detail Records) exploitables pour la recherche et l'analyse des fraudes. L'outil permet de configurer des scénarios complexes incluant des politiques de routage, des stratégies de mobilité et des limitations d'usage pour les cartes SIM.

Ce projet open source propose une collection d'outils et de jeux développés en TypeScript. Il inclut des simulateurs de tableaux périodiques, des jeux de société comme les échecs ou des jeux de cartes, ainsi que des utilitaires pour des calculs mathématiques ou des manipulations de données chimiques. Idéal pour les développeurs ou les passionnés de programmation.