Projet de défi de modélisation sur les épidémies de peste porcine africaine, comprenant des analyses de données exploratoires, des modèles de réseau de fermes et des simulations, ainsi que l'évaluation des performances prédictives.

EpyMix est un modèle basé sur un modèle SEIR décrivant la croissance des canopées et la dynamique épidémique. Il simule des petites unités de canopée représentant une parcelle de culture et les regroupe au niveau du champ pour modéliser la dispersion des spores et les gradients.

Le projet Force_of_Infection_Lidiski est une application dédiée à la modélisation et l'analyse de la dynamique des maladies infectieuses. Il permet de simuler la propagation de maladies dans différents scénarios épidémiologiques, en prenant en compte les données réelles de terrain. Cet outil vise à aider les décideurs dans la gestion des épidémies et la mise en place de stratégies de contrôle des maladies infectieuses.

Le projet sir_nigeria est une application dédiée à la simulation et l'analyse de la propagation d'une maladie infectieuse dans une population donnée. Il permet de modéliser l'évolution de la maladie en fonction de différents paramètres épidémiologiques et de fournir des prévisions sur l'évolution de l'épidémie.

Le projet `epidemio` est un outil de modélisation et de visualisation de la propagation épidémique. Il permet de simuler différents scénarios épidémiques et de représenter les résultats sous forme de graphiques et de cartes.