Cadre de modélisation climatique régional développé par l'IPSL pour simuler et analyser les variations climatiques à l'échelle locale. Il permet aux chercheurs et institutions de prédire les impacts environnementaux et d'évaluer les politiques d'adaptation. Outil essentiel pour la recherche scientifique et la prise de décision publique en matière de climat.

Outil pédagogique open source dédié à la modélisation du climat et à l'analyse des scénarios de transition énergétique. Ce projet permet d'explorer les mécanismes du changement climatique via des simulations interactives et des tutoriels accessibles. Il s'appuie sur des modèles climatiques reconnus pour offrir une compréhension approfondie des phénomènes climatiques et des leviers d'action pour la transition énergétique.

Eduplanet.earth propose un ensemble de scripts pour faciliter l'utilisation du modèle climatique global LMDZ. Destiné aux chercheurs, enseignants et étudiants, il permet de réaliser des simulations climatiques de manière simplifiée et accessible. Le projet vise à démocratiser l'accès aux outils de modélisation climatique pour favoriser la compréhension des enjeux environnementaux et encourager la recherche scientifique.

Dynmod est un modèle démographique simplifié conçu pour simuler la dynamique des troupeaux d'élevage ruminant. Il permet d'estimer la production annuelle d'animaux, les poids vifs, la production de viande et d'autres produits dérivés (lait, peaux, fumier). Le modèle aide à évaluer l'impact de scénarios variés sur la gestion des troupeaux, comme l'équilibre démographique après un choc ou la variation de production suite à un événement climatique. Il est utilisé dans des projets de développement ou pour des diagnostics rapides.

MOSICAS est un modèle de croissance végétale dédié aux cultures géantes de type C4, comme la canne à sucre. Il simule l'évolution de la biomasse en fonction des conditions climatiques (température, précipitations, rayonnement) et des propriétés du sol. L'outil permet d'évaluer l'impact des stress hydriques et thermiques sur le développement des plantes, facilitant ainsi l'optimisation des pratiques agricoles et l'adaptation aux changements climatiques.

Projet dédié à la simulation numérique des processus atmosphériques et climatiques. Il permet de modéliser en haute résolution les interactions entre les différentes couches de l'atmosphère, les flux énergétiques et les échanges thermiques. Utilisé principalement pour la recherche scientifique et l'amélioration des modèles de prévision météorologique, il offre des outils pour analyser et valider des scénarios climatiques complexes.

Prism-GAML est un outil open source dédié à la modélisation et à la simulation de systèmes agricoles et environnementaux. Il permet aux chercheurs, agriculteurs et décideurs de concevoir des modèles complexes pour évaluer l'impact de pratiques culturales, de changements climatiques ou de politiques agricoles sur les écosystèmes et les rendements. L'outil facilite l'expérimentation virtuelle et l'analyse de scénarios pour optimiser les productions tout en préservant les ressources naturelles.

NEMO-MED est un modèle de configuration dédié à la simulation océanique en Méditerranée. Il permet de modéliser les courants marins, la bathymétrie et les interactions climatiques à l'échelle régionale. Utilisé par des chercheurs et institutions scientifiques, il contribue à l'étude des écosystèmes marins et à la compréhension des impacts du changement climatique sur les océans.

Outil Python dédié à la configuration, la compilation, l'exécution et le test du modèle climatique MAR (Modèle Atmosphérique Régional). Il facilite la gestion des environnements de calcul, des dépendances et des configurations expérimentales pour des simulations climatiques avancées, notamment en Antarctique et dans d'autres régions polaires.

ORCHIDEE est un modèle de surface terrestre développé pour simuler les interactions entre la biosphère, l'atmosphère et le climat. Il permet aux chercheurs d'étudier l'impact des changements environnementaux, comme la déforestation ou l'augmentation des gaz à effet de serre, sur les écosystèmes et le climat mondial. Utilisé par la communauté scientifique internationale, il contribue à la compréhension des mécanismes climatiques et à l'élaboration de scénarios futurs.