Ce projet contient le code compagnon pour l'article *Refined Analysis of the Asymptotic Complexity of the Number Field Sieve* qui propose une analyse raffinée de la complexité asymptotique de la décomposition en facteurs premiers en utilisant la méthode du crible algébrique de corps de nombres.

Cette bibliothèque permet de générer et visualiser des réseaux aléatoires pour des applications scientifiques ou analytiques. Elle facilite la création de graphes avec un nombre variable de nœuds et d'arêtes, offrant une solution flexible pour modéliser des données complexes. Utilisée principalement dans le domaine de la bioinformatique, elle aide les chercheurs à simuler et analyser des structures de réseaux biologiques ou autres.

Ce projet propose des outils pour effectuer des calculs mathématiques complexes, notamment sur les nombres et fonctions complexes. Il permet de générer, traiter et analyser des données en parallèle, facilitant ainsi les simulations et les calculs intensifs. Idéal pour les chercheurs, ingénieurs ou étudiants en mathématiques appliquées ou en physique.

Fiat Lux est un logiciel de simulation de systèmes complexes, permettant la visualisation de données et l'étude de modèles de réaction-diffusion. Il utilise des algorithmes avancés de génération de nombres aléatoires et de représentation graphique en temps réel.

Ce projet fournit une API REST pour générer des nombres aléatoires ou simuler des processus aléatoires. Il peut être utilisé dans des contextes variés nécessitant des données aléatoires, comme des jeux, des simulations statistiques ou des tests automatisés. L'outil est conçu pour être simple et efficace, sans interface utilisateur complexe.

MorphoNet est un navigateur web innovant permettant de visualiser et d'interagir avec des ensembles de données morphodynamiques complexes, avec des applications dans la recherche et l'enseignement. MorphoNet offre un large éventail d'interactions pour explorer la structure, la dynamique et la variabilité des formes biologiques et leur lien avec les expressions génétiques. En gérant une large gamme de données morphologiques naturelles ou simulées, il comble une lacune qui a jusqu'à présent limité la compréhension quantitative de la morphodynamique et de ses fondements génétiques en contribuant à la création d'atlas morphologiques toujours plus nombreux.