Ce projet développe des modèles de substitution (surrogate models) pour prédire les paramètres scalaires d'un faisceau laser-plasma, tels que l'énergie médiane, la charge, la dispersion d'énergie et l'émittance transverse normalisée. Ces prédictions s'appuient sur des configurations cibles d'accélérateurs laser-plasma définies par des paramètres physiques comme la position du point focal du laser, le potentiel vectoriel normalisé ou la concentration d'azote. Les modèles sont entraînés sur des données de simulations PIC post-traitées et permettent d'explorer des configurations optimales pour la conception d'accélérateurs.

Ce projet soutient des recherches en physique des plasmas et accélérateurs laser en fournissant des outils pour simuler et optimiser des cibles à gaz à deux chambres. Il traite des données issues de simulations CFD et PIC, génère des profils adaptés pour des expériences laser-plasma, et utilise des méthodes d'optimisation bayésienne pour maximiser des fonctions de mérite liées à l'énergie et à la qualité des électrons produits.

Smilei est un code open source dédié à la simulation numérique de plasmas, notamment pour des applications en fusion nucléaire. Il permet de modéliser des phénomènes physiques complexes comme les interactions laser-plasma ou les champs électromagnétiques. Utilisé par des chercheurs et ingénieurs, il facilite l'étude des plasmas dans des environnements contrôlés ou astrophysiques.

Ce projet propose une approche progressive pour optimiser les configurations de sources d'électrons générées par accélération laser-plasma. Il utilise des simulations numériques à faible fidélité pour explorer des paramètres physiques complexes, facilitant ainsi l'analyse des données et la reproductibilité scientifique. Les résultats permettent d'élargir les ensembles de données, d'entraîner des modèles d'apprentissage automatique et de comparer les résultats avec d'autres codes de simulation.

Bibliothèque Python dédiée à l'analyse et au post-traitement des données issues de simulations de l'accélération plasma laser par injection d'ionisation. Elle permet d'extraire et de calculer les paramètres clés des faisceaux d'électrons générés lors de simulations PIC réalisées avec le code SMILEI.

Projet dédié à la simulation numérique de plasmas par laser à l'aide du code SMILEI. Il permet de tester et valider des modèles physiques en comparant les résultats de simulation avec des données expérimentales. Les outils openPMD et openPMD-viewer sont utilisés pour standardiser et visualiser les données générées.

Projet open source dédié à la simulation numérique de fluides (CFD) pour des injecteurs laser plasma. Il propose des cas tests permettant d'étudier le comportement des fluides compressibles et incompressibles dans des configurations spécifiques. Les résultats sont visualisables via des outils dédiés pour faciliter l'analyse des dynamiques de flux et des propriétés physiques.