E4clim est un modèle intégré dédié à l'analyse des systèmes énergétiques en lien avec les enjeux climatiques. Il permet de simuler et d'évaluer des scénarios énergétiques futurs, d'optimiser des politiques publiques ou privées, et d'analyser les impacts environnementaux associés. L'outil s'adresse aux chercheurs, décideurs et acteurs du secteur énergétique souhaitant anticiper les transitions nécessaires face au changement climatique.

Batsim est un outil de simulation dédié à l'étude des systèmes de calcul haute performance. Il permet d'analyser et d'optimiser les performances des infrastructures informatiques, notamment en évaluant l'impact énergétique des politiques d'ordonnancement de tâches. Utilisé dans la recherche académique et industrielle, il aide à concevoir des solutions plus efficaces et durables pour les centres de données et les supercalculateurs.

Batsim est un simulateur de tâches et de ressources pour les environnements de calcul haute performance. Il permet de modéliser et d'analyser le comportement des machines, des tâches et des workflows dans des clusters informatiques. L'outil est utilisé pour évaluer des politiques d'ordonnancement, optimiser l'utilisation des ressources et réduire la consommation énergétique des infrastructures.

Ce projet propose une méthodologie et des outils pour simuler les comportements des utilisateurs de data centers face à des sources d'énergie renouvelables intermittentes. Il permet d'évaluer l'impact de différentes stratégies de suffisance numérique sur la consommation énergétique, la performance des systèmes et l'expérience utilisateur. Les résultats aident à concevoir des politiques d'optimisation énergétique adaptées aux infrastructures informatiques.

Ce projet permet de simuler des nuages en trois dimensions en utilisant des techniques avancées de calcul parallèle avec CUDA. Il s'appuie sur des algorithmes de dynamique des fluides pour reproduire des comportements réalistes de fluides, offrant ainsi un outil visuel pour l'analyse et la compréhension des phénomènes physiques. Idéal pour les chercheurs, les étudiants ou les passionnés de simulation numérique.