FraudZen est un simulateur open source conçu pour modéliser les activités et interactions des utilisateurs légitimes et frauduleux (notamment les fraudes SIMBox) au sein d'une infrastructure de réseau cellulaire réaliste. À partir de modèles d'entrée définissant les comportements légitimes et frauduleux, FraudZen génère des jeux de données de CDR (Call Detail Records) exploitables pour la recherche et l'analyse des fraudes. L'outil permet de configurer des scénarios complexes incluant des politiques de routage, des stratégies de mobilité et des limitations d'usage pour les cartes SIM.

Tranus_Python est un outil open source dédié à la modélisation et à la simulation des systèmes de transport urbain. Il permet aux urbanistes, collectivités et chercheurs d'évaluer l'impact de nouvelles politiques de mobilité, d'infrastructures ou de tarifications sur les comportements de déplacement. Le modèle intègre des données socio-économiques, environnementales et de transport pour fournir des scénarios prospectifs et aider à la prise de décision.

SymuRes est une plateforme de simulation du trafic routier basée sur la méthode des réservoirs MFD (Macroscopic Fundamental Diagram). Elle permet de modéliser et d'analyser les flux de circulation dans des réseaux urbains ou interurbains. L'outil intègre des solveurs de trafic avancés pour simuler des scénarios de mobilité, évaluer des stratégies de gestion du trafic et visualiser les résultats sous forme de courbes, de temps de parcours ou d'accumulations. Développée dans le cadre d'un projet de recherche européen, elle est utilisée pour étudier l'impact de différentes politiques de transport.

Open-SymuVia est un outil open source dédié à la simulation avancée du trafic routier et de la mobilité urbaine. Il permet de modéliser des réseaux complexes, d'analyser les flux de véhicules, d'optimiser les infrastructures et d'évaluer l'impact de politiques de transport. Utilisé par les collectivités, les bureaux d'études et les chercheurs, il offre des fonctionnalités pour simuler des scénarios réalistes et proposer des solutions d'amélioration.

Ce projet permet de simuler des nuages en trois dimensions en utilisant des techniques avancées de calcul parallèle avec CUDA. Il s'appuie sur des algorithmes de dynamique des fluides pour reproduire des comportements réalistes de fluides, offrant ainsi un outil visuel pour l'analyse et la compréhension des phénomènes physiques. Idéal pour les chercheurs, les étudiants ou les passionnés de simulation numérique.