Ce projet est un logiciel de simulation numérique dédié à l'étude des processus d'exclusion en deux dimensions. Il modélise le comportement de particules actives sur un réseau, où chaque particule peut se déplacer aléatoirement vers un site voisin vide. L'objectif est d'analyser les propriétés statistiques et dynamiques de ces systèmes, notamment leur absorption, leur densité et leur activité, afin de contribuer à la recherche en physique statistique et en science des matériaux.

Projet dédié à l'application des principes de la physique dans le domaine médical. Il permet de modéliser et simuler des phénomènes physiques pour améliorer la compréhension des processus biologiques, optimiser les protocoles médicaux et analyser des données biomédicales. Les outils développés visent à soutenir la recherche et l'innovation en imagerie médicale et en diagnostic.

Projet de recherche et de développement dédié à l'analyse de données scientifiques et à la visualisation de résultats expérimentaux. Il permet aux chercheurs et ingénieurs de générer des rapports techniques détaillés et de simuler des phénomènes physiques pour valider des hypothèses ou optimiser des processus.

SLIIPIE est un logiciel dédié à la simulation et à l'analyse des réactions nucléaires, notamment la fission. Il permet de modéliser des processus complexes comme la désexcitation des noyaux, la fragmentation ou les réactions de coalescence. Utilisé en physique nucléaire expérimentale, il aide à interpréter des données issues d'accélérateurs de particules ou de détecteurs spécialisés.

N2S3 est un simulateur de réseaux de neurones physiques permettant de modéliser différentes topologies de réseaux neuronaux avec divers modèles de synapses et de neurones. Il offre des outils pour simuler des processus d'apprentissage, analyser l'activité neuronale et tester des algorithmes bio-inspirés. Le projet inclut des exemples concrets comme la simulation de jeux de données MNIST ou FMNIST, et propose une interface pour configurer et déployer des expériences.

CLAS Software est une suite d'outils dédiée à l'analyse et à la visualisation de données issues d'expériences en physique des particules. Il permet aux chercheurs de traiter des signaux, de simuler des processus physiques et de générer des visualisations graphiques pour interpréter les résultats expérimentaux. Le logiciel facilite la gestion des systèmes de détection et l'extraction de données structurées pour des analyses approfondies.

Projet dédié à la réalisation de calculs scientifiques complexes pour des chercheurs, ingénieurs ou industriels. Il permet de modéliser des phénomènes physiques, d'analyser des données expérimentales et de simuler des scénarios pour valider des hypothèses ou optimiser des processus. Les résultats sont utilisés pour la recherche fondamentale, le développement technologique ou l'innovation industrielle.

BeAGLE est un outil de simulation dédié à l'étude des collisions électron-noyau dans le cadre de la physique des particules. Il permet de modéliser des interactions complexes entre électrons et noyaux atomiques, en intégrant des effets de milieu et des processus hadroniques. Utilisé principalement en recherche fondamentale, il aide à comprendre les propriétés des noyaux et des particules dans des conditions extrêmes, notamment pour des expériences en physique nucléaire et en physique des hautes énergies.

Bibliothèque Python dédiée à la simulation et à l'analyse de la diffusion inélastique des rayons X. Elle permet aux chercheurs et scientifiques de modéliser des processus physiques complexes, d'analyser des données spectroscopiques et d'optimiser des mesures expérimentales dans le domaine de la physique des matériaux et de la spectroscopie.

Ce projet développe des outils pour optimiser les performances des calculs scientifiques, notamment via des méthodes de stencil et de gestion de mémoire. Il permet de simuler des processus physiques complexes et d'évaluer l'efficacité de différentes approches algorithmiques. Les fonctionnalités incluent le benchmarking, la gestion de données en mémoire et l'analyse de performance pour des applications nécessitant une haute efficacité computationnelle.