Ce projet propose un modèle Onelab dédié à la résolution de problèmes électromagnétiques 3D dans le domaine de la nanophotonique. Il permet de calculer des matrices T pour des objets arbitraires, d'analyser les modes quasi-normaux, de simuler la réponse à une onde plane ou encore d'étudier la densité locale d'états. Les outils intégrés incluent des formulations de champ total, des ondes partielles vectorielles et des PML sphériques pour modéliser des phénomènes complexes.

LibPFASST est une bibliothèque logicielle dédiée à la résolution de problèmes mathématiques complexes, notamment les équations différentielles partielles. Elle permet de simuler des systèmes physiques ou chimiques en utilisant des méthodes numériques avancées comme les méthodes de décomposition de domaine. Utilisée dans des environnements de calcul intensif, elle optimise les performances des simulations pour des applications scientifiques ou industrielles.

Gismo est une bibliothèque open source dédiée à la simulation numérique et à la modélisation géométrique. Elle permet aux chercheurs et ingénieurs de résoudre des problèmes complexes en mathématiques appliquées, en physique et en ingénierie grâce à des outils avancés d'analyse numérique et de traitement de géométries paramétriques. Le projet intègre des modules pour l'assemblage de systèmes, la résolution de problèmes aux dérivées partielles et la visualisation de résultats.

Le projet dtk-fem est une bibliothèque logicielle dédiée à la résolution de problèmes de diffraction d'ondes électromagnétiques en utilisant la méthode des éléments finis. Il permet la modélisation de la propagation d'ondes électromagnétiques dans des structures tridimensionnelles et la simulation numérique de phénomènes physiques impliquant des équations aux dérivées partielles.

NEOS est un outil de simulation numérique dédié à la résolution de problèmes complexes en mécanique des fluides et en mécanique des solides. Il offre des fonctionnalités avancées de modélisation géométrique et de discrétisation, ainsi que des algorithmes de résolution d'équations différentielles efficaces.

Ce projet académique traite de la résolution de problèmes inverses appliqués à la spectroscopie d'électrons de conversion. Il utilise des données simulées et du code Python pour étudier des spectres et tester des algorithmes de résolution. Les résultats sont présentés dans un article scientifique soumis pour publication. Le code et les données sont organisés pour faciliter l'analyse et la reproduction des expériences.

Projet académique dédié à l'implémentation et à la résolution de problèmes numériques en utilisant des méthodes mathématiques avancées. Il permet aux étudiants de simuler des algorithmes, d'analyser des données et de valider des concepts théoriques par des exercices pratiques.

Outil mathématique dédié à la résolution de problèmes de moindres carrés où les matrices et vecteurs ne sont pas explicitement connus. Il utilise des fonctions de rappel pour simuler les actions des opérateurs matriciels et propose une implémentation basée sur l'algorithme GMRES. Principalement utilisé dans le domaine de la recherche mathématique et scientifique pour des calculs numériques avancés.

Projet dédié à la résolution de problèmes numériques et à la modélisation mathématique. Il permet d'effectuer des calculs complexes, des simulations et des analyses de phénomènes physiques ou mathématiques. Utilisé principalement dans un cadre éducatif ou de recherche, il facilite la compréhension et l'application des méthodes numériques.

Ce projet fournit une bibliothèque C++ dédiée à la résolution de problèmes d'optimisation linéaire. Il permet aux utilisateurs de modéliser des contraintes et des objectifs mathématiques pour simuler des scénarios industriels ou économiques. Les résultats obtenus aident à optimiser des processus, réduire des coûts ou maximiser des rendements.