Cohort360 est une plateforme open source dédiée à la gestion et à l'analyse de cohortes de patients en santé. Elle permet de générer des données médicales fictives pour tester des applications, synchroniser des périmètres FHIR avec des organisations, et centraliser des informations de santé pour faciliter les études et analyses. Destinée aux professionnels de santé et chercheurs, elle offre un environnement sécurisé et modulaire pour simuler des scénarios cliniques.

Projet dédié à la simulation et à l'analyse de données pour les établissements de santé. Il permet de modéliser des scénarios de flux patients, d'optimiser l'utilisation des ressources et d'évaluer l'impact des décisions organisationnelles. Les outils développés aident les hôpitaux et cliniques à améliorer leur efficacité opérationnelle et la qualité des soins.

Projet dédié à la simulation et à l'entraînement des tactiques médicales appliquées aux soins néonatals. Il permet aux professionnels de santé de s'exercer sur des scénarios cliniques variés pour améliorer leurs réactions et décisions en situation réelle. L'outil favorise l'apprentissage collaboratif et l'optimisation des protocoles médicaux.

Projet open source dédié à la visualisation et à l'analyse de données médicales en 3D. Il permet aux professionnels de santé de simuler des scénarios cliniques, d'explorer des modèles anatomiques complexes et de collaborer sur des cas médicaux. L'outil intègre des fonctionnalités avancées de rendu graphique et de traitement de données pour faciliter la compréhension et l'enseignement des concepts médicaux.

Ce projet propose une collection de modèles musculo-squelettiques conçus pour être utilisés avec le logiciel OpenSim. Ces modèles permettent de simuler et d'analyser les mouvements humains, facilitant ainsi la recherche en biomécanique, kinésithérapie et médecine. Les utilisateurs peuvent télécharger et intégrer ces modèles dans leurs propres études pour évaluer des scénarios cliniques ou des performances sportives.

Ce projet concerne la modélisation de l'interaction entre le cerveau et le coeur, en particulier pour l'imputation de données manquantes et la simulation de scénarios cliniques. Il s'appuie sur des méthodes de modélisation mécaniste et d'apprentissage automatique.