Ce projet fournit une bibliothèque C++ dédiée à la résolution de problèmes d'optimisation linéaire. Il permet aux utilisateurs de modéliser des contraintes et des objectifs mathématiques pour simuler des scénarios industriels ou économiques. Les résultats obtenus aident à optimiser des processus, réduire des coûts ou maximiser des rendements.

BENPY est une bibliothèque Python conçue pour faciliter l'utilisation de Bensolve, un outil dédié à la résolution de problèmes d'optimisation linéaire et convexe. Elle permet aux chercheurs et ingénieurs d'analyser des données, modéliser des systèmes et simuler des scénarios avec une approche mathématique avancée, simplifiant ainsi l'accès à des méthodes complexes.

Ce projet de recherche fictif explore les relations hypothétiques entre les comportements humains, notamment la consommation excessive de raclette, et leur impact sur le karma. En s'appuyant sur des concepts de microbiologie quantique et de relativité, il simule des scénarios pour évaluer si ces pratiques influencent la probabilité de réincarnation en limace. Les analyses reposent sur des données générées et des modèles mathématiques avancés.