Modèle de microsimulation conçu par la DREES pour évaluer l'impact des politiques publiques sur la dépendance en établissements médico-sociaux. Il utilise des données issues de la base CARE Établissement 2016 pour simuler des scénarios de prise en charge et d'allocation des ressources. L'outil permet aux décideurs publics d'anticiper les besoins futurs et d'optimiser les dépenses sociales.

Outil numérique permettant aux institutions publiques et aux décideurs de simuler et d'évaluer l'impact de nouvelles réglementations ou politiques publiques. Il facilite la modélisation de scénarios économiques et sociaux pour anticiper les conséquences des décisions législatives avant leur mise en œuvre.

Autonomix est un modèle de microsimulation conçu pour évaluer l'impact des politiques publiques dans les domaines sanitaires et sociaux. Il permet d'analyser des données comme celles de l'enquête CARE ou des Remontées Individuelles sur l'APA, afin de simuler des scénarios et d'aider à la prise de décision pour les ministères concernés.

Outil permettant de simuler et analyser l'impact des politiques publiques sur des populations spécifiques. Il facilite la création de scénarios fiscaux et sociaux, l'agrégation de données et la calibration de modèles pour éclairer les décisions des administrations et des chercheurs en économie publique.

OpenFisca France Reforms est un outil open source qui permet de simuler et d'analyser les réformes du système socio-fiscal français. Il modélise les politiques publiques, calcule leurs impacts sur les ménages et les finances publiques, et génère des scénarios contrefactuels pour évaluer des alternatives. Utilisé par des institutions publiques et des chercheurs, il facilite la prise de décision en matière de fiscalité et de protection sociale.

Ce projet permet d'analyser et de modéliser des relations bidirectionnelles entre entités à partir de données structurées. Il facilite la compréhension des interactions complexes dans des réseaux, comme les flux logistiques, les relations sociales ou les systèmes biologiques. L'outil génère des visualisations et des métriques pour identifier des motifs, optimiser des processus ou simuler des scénarios dynamiques. Il s'adresse aux chercheurs, ingénieurs ou analystes travaillant sur des données relationnelles.