Outil dédié à la simulation et à l'analyse de systèmes stochastiques pour des applications variées comme l'épidémiologie, la finance ou l'écologie. Permet de modéliser des phénomènes aléatoires et d'étudier leur comportement à long terme.

Le projet PSI3 (Perfect SImulator for Markov chains) est une application permettant de simuler des chaînes de Markov et d'analyser des processus stochastiques. Il permet aux utilisateurs de prédire les comportements probabilistes de systèmes complexes en définissant des états et des transitions entre ces états.

Ce projet est une bibliothèque Julia dédiée à la simulation, l'inférence statistique et la vérification de chaînes de Markov à temps continu. Il permet de modéliser des réseaux de réactions chimiques et des réseaux de Petri stochastiques, tout en offrant des méthodes d'approximation bayésienne pour l'analyse de systèmes dynamiques complexes. Les outils implémentés facilitent l'étude des processus stochastiques dans des domaines comme la biologie des systèmes ou la chimie computationnelle.

Le projet SOMA-DNS a pour but de développer des implémentations efficaces de techniques de simulation particulaire sur des architectures GPU massivement parallèles. Il se concentre sur les systèmes physiques à l'échelle mésoscopique, tels que les suspensions colloïdales, où les techniques de simulation particulaire telles que la dynamique moléculaire (MD), la dynamique brownienne (BD), la dynamique dissipative des particules (DPD) et la dynamique stochastique des rotations (SRD) sont largement utilisées. Le projet a pour objectif d'optimiser la recherche de voisinage, qui est le principal goulot d'étranglement dans ces techniques, et de créer un logiciel open source pour la simulation de suspensions colloïdales.

Odexp est un outil en ligne de commande dédié à la simulation et à l'analyse de systèmes dynamiques basés sur des populations de particules. Il permet de modéliser des équations différentielles ordinaires, stochastiques ou à retard, et de visualiser les résultats via des graphiques générés par gnuplot. Idéal pour les chercheurs et ingénieurs en mathématiques appliquées ou physique théorique.

Ce projet étudie la diffusion de la peste des petits ruminants (PPR) dans trois États du Nigeria (Bauchi, Kano, Plateau) en analysant les données de mobilité du bétail. Il combine des enquêtes de marché et des discussions de groupe pour reconstruire des réseaux de mobilité et simule la propagation de la maladie à l'aide de modèles stochastiques. L'objectif est d'identifier des nœuds sentinelles pour améliorer les systèmes de surveillance et de contrôle des maladies animales.