Cette bibliothèque open source fournit des conditions aux limites spécifiques pour les modèles de turbulence k-omega dans OpenFOAM. Elle permet aux ingénieurs et chercheurs en mécanique des fluides de simuler avec précision les écoulements turbulents en utilisant les formulations de Wilcox. Le projet inclut des outils de benchmarking et des scripts de post-traitement pour valider les résultats des simulations.

Ce projet démontre les capacités de la méthode PINN (Physics Informed Neural Networks) pour résoudre des problèmes inverses en mécanique des fluides numérique, en particulier pour l'étude des écoulements à grande vitesse. Il s'appuie sur les résultats du projet DATALAB et met en œuvre la méthode PINN pour simuler des phénomènes de turbulence.

Ce projet permet de simuler des nuages en trois dimensions en utilisant des techniques avancées de calcul parallèle avec CUDA. Il s'appuie sur des algorithmes de dynamique des fluides pour reproduire des comportements réalistes de fluides, offrant ainsi un outil visuel pour l'analyse et la compréhension des phénomènes physiques. Idéal pour les chercheurs, les étudiants ou les passionnés de simulation numérique.