MOSICAS est un modèle de croissance végétale dédié aux cultures géantes de type C4, comme la canne à sucre. Il simule l'évolution de la biomasse en fonction des conditions climatiques (température, précipitations, rayonnement) et des propriétés du sol. L'outil permet d'évaluer l'impact des stress hydriques et thermiques sur le développement des plantes, facilitant ainsi l'optimisation des pratiques agricoles et l'adaptation aux changements climatiques.

Ocean Skin est un outil de modélisation scientifique dédié à l'étude des interactions entre l'océan et l'atmosphère. Il simule les phénomènes de peau océanique, incluant les effets de couche froide, de couche chaude et d'impact des précipitations. Le logiciel permet d'analyser les flux thermiques et salins à la surface de l'océan, en intégrant des paramètres physiques comme la salinité et la profondeur. Il est utilisé pour des recherches océanographiques et climatiques.

Ce projet permet de télécharger les données de forçage de surface WFDE5 depuis Copernicus et de les transformer en fichiers compatibles avec le modèle ORCHIDEE. Il génère deux versions de données corrigées : une corrigée par CRU et une autre par CRU pour les précipitations et GPCC pour le reste. Ces données sont essentielles pour les simulations climatiques et la recherche en sciences de l'environnement.

Ce projet permet de simuler des nuages en trois dimensions en utilisant des techniques avancées de calcul parallèle avec CUDA. Il s'appuie sur des algorithmes de dynamique des fluides pour reproduire des comportements réalistes de fluides, offrant ainsi un outil visuel pour l'analyse et la compréhension des phénomènes physiques. Idéal pour les chercheurs, les étudiants ou les passionnés de simulation numérique.

Le projet Simulation aide les professionnels de la finance à prendre des décisions éclairées en leur fournissant une plateforme pour simuler des scénarios financiers, analyser des données de marché et prévoir les tendances économiques.

Le projet simulation est dédié à la création de scénarios électoraux virtuels, à l'analyse de résultats de sondages et à la prévision de tendances de vote. Il permet aux utilisateurs de mieux comprendre les enjeux et les dynamiques des élections.

Ce projet contient le code compagnon pour l'article *Refined Analysis of the Asymptotic Complexity of the Number Field Sieve* qui propose une analyse raffinée de la complexité asymptotique de la décomposition en facteurs premiers en utilisant la méthode du crible algébrique de corps de nombres.