NEOS est un outil de simulation numérique dédié à la résolution de problèmes complexes en mécanique des fluides et en mécanique des solides. Il offre des fonctionnalités avancées de modélisation géométrique et de discrétisation, ainsi que des algorithmes de résolution d'équations différentielles efficaces.

Ce projet démontre les capacités de la méthode PINN (Physics Informed Neural Networks) pour résoudre des problèmes inverses en mécanique des fluides numérique, en particulier pour l'étude des écoulements à grande vitesse. Il s'appuie sur les résultats du projet DATALAB et met en œuvre la méthode PINN pour simuler des phénomènes de turbulence.