The 2stagecs project aims to efficiently solve larger coupled sparse/dense linear systems arising from the simulation of physics problems, such as the propagation of acoustic waves around aircrafts. It focuses on the heterogeneous jet flow modeling, which requires the use of both Finite Element Method (FEM) and Boundary Element Method (BEM) discretizations, leading to sparse and dense systems, respectively. The project explores the opportunity to process larger systems in spite of the constraint that modern fully-featured sparse direct solvers return the Schur complement as a non-compressed matrix.

Ce projet démontre les capacités de la méthode PINN (Physics Informed Neural Networks) pour résoudre des problèmes inverses en mécanique des fluides numérique, en particulier pour l'étude des écoulements à grande vitesse. Il s'appuie sur les résultats du projet DATALAB et met en œuvre la méthode PINN pour simuler des phénomènes de turbulence.