Ce projet propose des ressources pédagogiques et des outils de simulation pour modéliser les processus d'infiltration dans les sols. Il s'adresse aux étudiants et chercheurs en environnement, en ingénierie ou en sciences de la terre. Les matériaux incluent des présentations de cours et des fichiers de simulation pour des logiciels spécialisés, facilitant l'apprentissage et la recherche sur les interactions entre eau et milieux poreux.

Plateforme publique française dédiée à l'information et à l'accompagnement des salariés et employeurs sur le droit du travail. Elle propose des explications claires sur les contrats, les congés, les licenciements, les salaires et les conventions collectives. Des simulateurs permettent de calculer des indemnités (licenciement, rupture conventionnelle, etc.), tandis que des modèles de lettres et fiches pratiques facilitent les démarches administratives. Le site centralise également les actualités juridiques et les évolutions législatives.

Ce projet développe un jumeau numérique d'un bras robotique MKX3D pour simuler et valider des trajectoires avant leur mise en œuvre réelle. Il permet de programmer les mouvements de la pince hors ligne, de comparer les résultats entre différents solveurs de cinématique inverse (interne à Blender et externe via Robotics Toolbox for Python), et de visualiser les écarts entre les deux approches. Le système facilite l'expérimentation et l'optimisation des modèles avant leur application sur le robot physique.

Outil dédié à la mesure et à l'analyse de la viscosité des fluides à l'aide de simulations numériques avancées. Permet aux industriels et chercheurs d'évaluer les propriétés rhéologiques des matériaux pour améliorer la conception des procédés ou des produits. Intègre des modèles mathématiques pour prédire le comportement des fluides dans des conditions variées.

Outil Python dédié à la gestion et au stockage de données issues de simulations numériques. Il permet de créer et gérer automatiquement des bases de données, d'exporter les données dans divers formats, et d'enregistrer des champs de données en temps réel. Conçu pour s'intégrer facilement avec des frameworks comme DeepPhysX et SOFA, il simplifie le développement de systèmes de gestion de données pour des applications scientifiques ou industrielles.

Ce projet permet de simuler des nuages en trois dimensions en utilisant des techniques avancées de calcul parallèle avec CUDA. Il s'appuie sur des algorithmes de dynamique des fluides pour reproduire des comportements réalistes de fluides, offrant ainsi un outil visuel pour l'analyse et la compréhension des phénomènes physiques. Idéal pour les chercheurs, les étudiants ou les passionnés de simulation numérique.

Ce projet développe un modèle numérique pour simuler les écoulements sanguins dans le réseau veineux cérébral. Il s'inscrit dans le cadre d'un projet ANR visant à améliorer la compréhension des mécanismes physiologiques et pathologiques liés à la circulation veineuse cérébrale. Les simulations permettent d'analyser les pressions, les débits et les interactions dans le système veineux, offrant des outils pour la recherche médicale et clinique.

Ce projet développe des outils pour segmenter automatiquement des gouttes et des cristaux de NaCl dans des images de microscopie. Il utilise des architectures de deep learning (UNet et Yolov8) entraînées sur des données réelles et simulées. Un simulateur numérique génère des images pour compléter les annotations manuelles limitées, permettant ainsi d'entraîner des modèles robustes pour des études physiques ou statistiques.

SimRender est un module Python conçu pour permettre la visualisation 3D interactive de simulations numériques en temps réel. Il offre une API simple pour créer et mettre à jour des objets visuels à partir de données simulées, avec des fonctionnalités avancées comme la navigation dans les étapes temporelles et la compatibilité avec le framework SOFA. L'outil permet un rendu sans bloquer l'exécution du processus Python, idéal pour les chercheurs et ingénieurs en simulation.

REAction est une bibliothèque et un ensemble de programmes dédiés au traitement de signaux et de trames Ethernet. Elle permet de générer, recevoir, envoyer et analyser des données numériques, notamment pour des applications de simulation ou de traitement en temps réel. Les outils proposés couvrent la manipulation de données, leur traitement sur CPU ou GPU, et la simulation de systèmes de numérisation.