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Pertinence
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- Outil dédié à la validation, la préparation et la visualisation de données scientifiques, notamment climatiques. Il permet de structurer des jeux de données bruts en fichiers NetCDF standardisés, de vérifier leur cohérence et de générer des visualisations adaptées à des grilles hexagonales ou autres formats géospatiaux. Utilisé principalement pour des simulations environnementales et des analyses de données issues de modèles climatiques.
- Ce projet vise à standardiser et centraliser les métadonnées des données océanographiques et géospatiales au sein de l'infrastructure ODATIS. Il facilite l'interopérabilité entre différents catalogues de données en utilisant le format DCAT, permettant une meilleure diffusion et réutilisation des données scientifiques marines. Il s'appuie sur des exemples concrets de fiches de métadonnées ISO 19139 et des cas d'usage comme la calibration des données de flotteurs Argo.
- Ce projet vise à faciliter l'échange et la standardisation des métadonnées géospatiales entre différents catalogues de données, notamment ceux produits par le programme Theia. Il permet de transformer et mapper les métadonnées spatiales vers des formats comme DCAT-AP pour une meilleure interopérabilité et réutilisation des données.
- Notoriété 16 %Ce projet vise à standardiser les données du Système National des Données de Santé (SNDS) au format OMOP-CDM, un modèle de données commun pour la recherche en santé. Il permet de transformer des extraits de données médicales (DCIR, PMSI, CépiDc) en une structure unifiée et interopérable, facilitant ainsi les analyses épidémiologiques et la recherche clinique. Deux versions sont disponibles, couvrant des périodes et des cohortes spécifiques.
- Ce projet consiste en la standardisation de la base principale du Système National des Données de Santé (SNDS) au format OMOP-CDM (Observational Medical Outcomes Partnership Common Data Model). Il contient des scripts SQL sous forme de projet DBT qui permettent d'extraire, de transformer et de charger les données du DCIR, du PMSI, des référentiels médicalisés et des référentiels EHPAD dans une base de données Postgres.
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