Ce projet développe un thésaurus central pour Data Terra, une infrastructure de recherche dédiée aux données environnementales. Il permet de standardiser et structurer les métadonnées liées aux observations scientifiques, en définissant des ontologies pour les types d'entités d'intérêt, les variables, les capteurs et les plateformes. L'objectif est d'harmoniser les données pour faciliter leur interopérabilité et leur réutilisation dans le cadre des principes FAIR (Faciles à trouver, Accessibles, Interopérables, Réutilisables).

Ce projet vise à faciliter l'échange et la standardisation des métadonnées entre les différentes plateformes de données environnementales du réseau AERIS. Il permet de transformer les métadonnées au format AERIS vers le standard DCAT utilisé par Data Terra, améliorant ainsi la visibilité et la réutilisation des données scientifiques.

Ce projet vise à standardiser et structurer les métadonnées environnementales et scientifiques pour faciliter leur interopérabilité et leur réutilisation. Il s'appuie sur des vocabulaires contrôlés et des mappings pour harmoniser les données issues de différentes sources, notamment dans le cadre de projets de recherche ou de gestion de données ouvertes.

Ce projet vise à faciliter l'échange et la standardisation des métadonnées pour les jeux de données géospatiaux, notamment ceux issus de séries temporelles environnementales. Il s'appuie sur le standard GeoDCAT-AP pour transformer et structurer les données, permettant une meilleure interopérabilité entre différentes plateformes scientifiques et institutions.