Ce projet définit un schéma standardisé basé sur NeXus pour structurer les métadonnées brutes et traitées du portail de données de l'European Synchrotron Radiation Facility (ESRF). Il permet une gestion cohérente et interopérable des données expérimentales issues des recherches menées sur le synchrotron, facilitant ainsi leur analyse et leur partage au sein de la communauté scientifique.

Outil dédié à la création et à la gestion de métadonnées pour les logiciels et codes de recherche. Il permet aux chercheurs et développeurs de générer des fichiers codemeta.json standardisés, facilitant ainsi l'indexation et la citation des travaux logiciels dans les archives ouvertes comme Software Heritage. Ce projet s'inscrit dans une démarche d'ouverture et de transparence scientifique, en alignant les pratiques de documentation avec les recommandations des communautés académiques.

Ce projet développe un thésaurus central pour Data Terra, une infrastructure de recherche dédiée aux données environnementales. Il permet de standardiser et structurer les métadonnées liées aux observations scientifiques, en définissant des ontologies pour les types d'entités d'intérêt, les variables, les capteurs et les plateformes. L'objectif est d'harmoniser les données pour faciliter leur interopérabilité et leur réutilisation dans le cadre des principes FAIR (Faciles à trouver, Accessibles, Interopérables, Réutilisables).

Service d'indexation et d'analyse de contenus logiciels pour la préservation du patrimoine numérique. Il permet de détecter automatiquement les types de fichiers, d'identifier les licences logicielles, d'extraire et standardiser les métadonnées des projets open source. Utilisé par des institutions culturelles et scientifiques pour archiver et rendre accessibles des millions de dépôts de code source.

Ce projet fournit un modèle et des outils pour générer des fichiers de métadonnées standardisés (CodeMeta) afin de décrire des projets logiciels, notamment dans le contexte scientifique. Il facilite l'intégration avec des plateformes comme Zenodo pour archivage et partage, et propose des templates pour créer des métadonnées compatibles avec les exigences des projets ESCAPE et OSSR. L'objectif est d'améliorer la visibilité et la réutilisabilité des ressources logicielles.

Ce projet permet de convertir et standardiser les métadonnées de projets logiciels au format Codemeta vers le schéma de métadonnées de Zenodo. Il facilite ainsi le dépôt et l'archivage de codes sources dans des plateformes de recherche comme Zenodo, en assurant une interopérabilité entre différents systèmes de gestion de métadonnées scientifiques.

Ce projet permet de gérer et d'organiser les métadonnées associées aux expériences scientifiques menées sur des lignes de faisceau. Il facilite la structuration des données expérimentales, leur stockage et leur accès via des interfaces standardisées. Le système intègre des outils de notification pour suivre les événements critiques et s'interface avec des bases de données spécialisées comme ICAT pour valider et enrichir les métadonnées.

Ce projet développe des ontologies pour standardiser et structurer les métadonnées liées à l'acquisition de données au sein de l'ESRF (European Synchrotron Radiation Facility). Il facilite l'interopérabilité entre différentes techniques photoniques et neutroniques, en fournissant une API Python pour accéder aux métadonnées des techniques expérimentales. L'objectif est d'améliorer la reproductibilité et la compréhension des données scientifiques.

Outil d'analyse et de comparaison des métadonnées des marégraphes à l'échelle mondiale. Permet aux opérateurs de données, fournisseurs et intégrateurs de détecter les anomalies dans les catalogues de sites (coordonnées incorrectes, doublons, liens manquants). Facilite l'interopérabilité entre différents portails de données océaniques en standardisant les informations via un modèle unique. Utilisé par des organismes scientifiques pour améliorer la qualité des données maritimes.

Ce projet fournit un modèle et des outils pour standardiser les métadonnées des projets scientifiques, notamment dans le domaine de la physique des particules et de l'astronomie. Il facilite la création de fichiers `codemeta.json` et `.zenodo.json` pour une intégration automatisée dans des dépôts comme Zenodo, en suivant le schéma CodeMeta et les recommandations de l'ESCAPE.