Cet algorithme permet de construire un indicateur du nombre de patients atteints de troubles du sommeil chroniques, potentiellement liés à l'exposition au bruit environnemental, à l'échelle communale. Il s'appuie sur les données de remboursement de médicaments psychotropes à visée hypnotique extraites du SNDS. L'outil identifie les patients éligibles en excluant ceux souffrant de troubles psychiatriques sévères, puis calcule des taux bruts et standardisés pour documenter la prévalence de ces troubles dans la population francilienne.

Ce projet fournit une boîte à outils en R dédiée à l'exploitation et à l'analyse des données de l'Échantillon Démographique Permanent (EDP) de la DREES. Il facilite le calcul d'indicateurs sanitaires et démographiques, la standardisation de taux, la génération de tableaux et graphiques standardisés, ainsi que la manipulation de données massives via Apache Spark. Les fonctions sont conçues pour répondre aux besoins des études publiques en santé et en statistiques sociales.

Outil dédié à la standardisation et à la comparaison de réseaux métaboliques. Il permet d'identifier les différences entre un réseau cible et un réseau de référence en analysant les métabolites et les réactions. Le projet génère des fichiers de correspondance, des scores de similarité et des listes d'entités uniques ou divergentes, facilitant ainsi la normalisation des données biologiques.