Le Modèle des objets de santé (MOS) est une bibliothèque de composants sémantiques développée par l'État français pour standardiser les données de santé. Elle permet aux acteurs du secteur (hôpitaux, professionnels, éditeurs de logiciels) de partager une compréhension commune des informations médicales grâce à des définitions, structures et codages unifiés. Ce vocabulaire de base en français évite les incompréhensions et améliore l'interopérabilité entre les différents systèmes d'information de santé.

Ce projet vise à établir un socle commun de données de santé entre les entrepôts de données hospitaliers (EDSH) en définissant des standards d'interopérabilité. Il propose un guide d'implémentation basé sur le standard FHIR pour faciliter l'échange et la standardisation des données médicales (biologie, médicaments, PMSI, etc.). Destiné aux établissements de santé et aux professionnels de santé, il permet une meilleure intégration et exploitation des données tout en garantissant leur cohérence et leur évolutivité.

Ce projet vise à standardiser les données du Système National des Données de Santé (SNDS) au format OMOP-CDM, un modèle de données commun pour la recherche en santé. Il permet de transformer des extraits de données médicales (DCIR, PMSI, CépiDc) en une structure unifiée et interopérable, facilitant ainsi les analyses épidémiologiques et la recherche clinique. Deux versions sont disponibles, couvrant des périodes et des cohortes spécifiques.

Ce projet fournit un guide d'implémentation (Implementation Guide) pour faciliter l'interopérabilité des systèmes de santé. Il sert de base pour développer des guides standardisés, permettant aux acteurs du secteur médical de partager et d'échanger des données de manière sécurisée et cohérente. Il s'adresse aux développeurs et aux professionnels de santé souhaitant implémenter des solutions conformes aux standards FHIR et HL7.

ART-DECOR® est une plateforme collaborative dédiée à l'interopérabilité des systèmes d'information en santé. Elle permet aux acteurs du secteur (hôpitaux, éditeurs de logiciels, institutions) de concevoir, publier et partager des spécifications techniques communes. L'objectif est d'améliorer la qualité des échanges de données médicales entre les différents systèmes, en facilitant la standardisation et la conformité aux normes en vigueur.

Ce projet fournit un modèle simplifié pour créer des guides d'implémentation FHIR (Implementation Guide) destinés à standardiser l'échange de données médicales. Il facilite la documentation technique et la conformité aux normes HL7 pour les développeurs travaillant dans le domaine de la santé. Le projet inclut des outils pour générer des sites web structurés, des ressources FHIR et des diagrammes, afin d'assurer une interopérabilité optimale entre les systèmes de santé.

Ce projet étudie les déterminants de la vaccination dans sept pays d'Afrique francophone (Niger, Bénin, Burkina Faso, Côte d'Ivoire, Mali, Sénégal, Togo). Il combine des données socio-économiques issues d'enquêtes standardisées avec des analyses statistiques avancées (analyse factorielle multiple, modèles bayésiens et fréquentistes) pour identifier les facteurs influençant l'accès et l'adhésion aux programmes vaccinaux. Les résultats visent à éclairer les politiques publiques en santé.

Ce projet consiste en la standardisation de la base principale du Système National des Données de Santé (SNDS) au format OMOP-CDM (Observational Medical Outcomes Partnership Common Data Model). Il contient des scripts SQL sous forme de projet DBT qui permettent d'extraire, de transformer et de charger les données du DCIR, du PMSI, des référentiels médicalisés et des référentiels EHPAD dans une base de données Postgres.

Ce projet fournit une boîte à outils en R dédiée à l'exploitation et à l'analyse des données de l'Échantillon Démographique Permanent (EDP) de la DREES. Il facilite le calcul d'indicateurs sanitaires et démographiques, la standardisation de taux, la génération de tableaux et graphiques standardisés, ainsi que la manipulation de données massives via Apache Spark. Les fonctions sont conçues pour répondre aux besoins des études publiques en santé et en statistiques sociales.

Ce projet fournit un guide d'implémentation (Implementation Guide) simplifié pour faciliter le développement de nouveaux guides FHIR dans le domaine de la santé. Il sert de base technique et méthodologique pour standardiser les échanges de documents médicaux entre systèmes d'information, en s'appuyant sur les normes HL7 FHIR. Destiné aux acteurs du secteur santé, il permet une interopérabilité optimale des données médicales.