Ce projet consiste en la standardisation de la base principale du Système National des Données de Santé (SNDS) au format OMOP-CDM (Observational Medical Outcomes Partnership Common Data Model). Il contient des scripts SQL sous forme de projet DBT qui permettent d'extraire, de transformer et de charger les données du DCIR, du PMSI, des référentiels médicalisés et des référentiels EHPAD dans une base de données Postgres.

Ce projet vise à standardiser les données du Système National des Données de Santé (SNDS) au format OMOP-CDM, un modèle de données commun pour la recherche en santé. Il permet de transformer des extraits de données médicales (DCIR, PMSI, CépiDc) en une structure unifiée et interopérable, facilitant ainsi les analyses épidémiologiques et la recherche clinique. Deux versions sont disponibles, couvrant des périodes et des cohortes spécifiques.

Ce projet vise à établir un socle commun de données de santé entre les entrepôts de données hospitaliers (EDSH) en définissant des standards d'interopérabilité. Il propose un guide d'implémentation basé sur le standard FHIR pour faciliter l'échange et la standardisation des données médicales (biologie, médicaments, PMSI, etc.). Destiné aux établissements de santé et aux professionnels de santé, il permet une meilleure intégration et exploitation des données tout en garantissant leur cohérence et leur évolutivité.

Le projet cda-model vise à établir des modèles de données normalisés pour les échanges de données cliniques, garantissant ainsi une représentation cohérente et fiable des informations médicales. Ce projet facilite l'interopérabilité entre les systèmes d'information de santé et améliore la qualité des soins grâce à des données structurées et standardisées.

Le Modèle des objets de santé (MOS) est une bibliothèque de composants sémantiques développée par l'État français pour standardiser les données de santé. Elle permet aux acteurs du secteur (hôpitaux, professionnels, éditeurs de logiciels) de partager une compréhension commune des informations médicales grâce à des définitions, structures et codages unifiés. Ce vocabulaire de base en français évite les incompréhensions et améliore l'interopérabilité entre les différents systèmes d'information de santé.

Ce projet fournit un modèle simplifié pour créer des guides d'implémentation FHIR (Implementation Guide) destinés à standardiser l'échange de données médicales. Il facilite la documentation technique et la conformité aux normes HL7 pour les développeurs travaillant dans le domaine de la santé. Le projet inclut des outils pour générer des sites web structurés, des ressources FHIR et des diagrammes, afin d'assurer une interopérabilité optimale entre les systèmes de santé.

Ce projet permet de définir et de gérer des schémas de données structurés pour des connaissances biologiques ou médicales. Il facilite la création de modèles de données standardisés, améliorant l'interopérabilité et la documentation des projets liés à la génomique ou à la bioinformatique. Les schémas générés servent de base pour des applications ou des bases de données spécialisées.

Ce projet fournit un guide d'implémentation (Implementation Guide) simplifié pour faciliter le développement de nouveaux guides FHIR dans le domaine de la santé. Il sert de base technique et méthodologique pour standardiser les échanges de documents médicaux entre systèmes d'information, en s'appuyant sur les normes HL7 FHIR. Destiné aux acteurs du secteur santé, il permet une interopérabilité optimale des données médicales.

Ce projet fournit un guide d'implémentation (Implementation Guide) simplifié pour faciliter l'interopérabilité des documents médicaux entre systèmes de santé. Il sert de base pour développer des guides d'implémentation conformes aux standards FHIR, permettant aux acteurs de santé d'échanger des données médicales de manière sécurisée et standardisée. Le projet inclut des ressources techniques et des workflows automatisés pour valider et publier ces guides.

Ce projet définit un socle commun de 51 items de données de santé pour les Entrepôts de Données de Santé Hospitaliers (EDSH) en France. Il vise à standardiser les profils FHIR afin d'harmoniser les données patients et séjours hospitaliers, facilitant ainsi leur interopérabilité et leur exploitation pour la recherche médicale. Le guide d'implémentation propose une méthodologie en trois étapes pour acquérir, formaliser et standardiser ces données, en s'appuyant sur des terminologies internationales comme SNOMED CT, LOINC et CIM-10.